快上车！做过这个NLP项目包你面试通过

02科学的实战安排

每一期的训练营都有严谨科学的安排，每周伴随着理论、实战、案例分享、项目讲解等课程一系列课程内容。

▲节选至部分课程安排

03项目讲解&实战帮助

训练营最终的目的是帮助学员完成项目，理解项目中包含核心知识技能，训练营中会花大量的时间帮助学员理解项目以及所涉及到的实战讲解。

▲节选课程项目

04最佳工程实战

来自京东AI等业界专家来讲述工业界的最佳工程实战，如AI模型的部署、代码编写、模型的调参以及debug等技术。

▲源自京东智联云AI某模块架构图

05专业的论文解读

作为AI工程师，阅读论文能力是必须要的。在课程里，我们每1-2周会安排一篇经典英文文章供学员阅读，之后由老师帮助解读。

▲节选至部分论文安排

06代码解读&实战

对于核心的模型如BERT，XLNet都会精心安排代码解读和实战课，帮助学员深入理解其细节并有能力去实现。

▲BERT模型代码实战讲解

07行业案例分享

训练营过程中会邀请合作的专家来分享行业案例以及技术解决方案，如知识图谱的搭建、保险领域的客服系统等。

下面是一场源自曾博士的分享↓↓↓

《Google YouTube 基于深度学习的视频推荐》

嘉宾简介：曾博士

计算机视觉，机器学习领域专家

先后在CVPR，ACMMM，TPAMI，SCI 期刊，EI 会议等发表超过30篇论文

▲专家直播分享

08日常社群答疑

为了帮助解决学员遇到的问题，专业助教会提供全天社群答疑服务。我们的助教均来来自于一线AI公司和国内外名校，扎实的理论和工业界应用也是我们选拔助教老师的重要标准，拒绝空谈理论。

▲社群内老师专业的解答

09日常作业&讲解

为了巩固对一些核心知识点，学员除了大项目，也需要完成日常的小作业。之后助教会给出详细的解答。

▲课程学习中的小作业

课程适合哪些学员呐？

大学生：

计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事AI相关的工作。

希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。

毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士。

在职人士：

具备良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或者工作。

从事AI工作，希望进一步提升NLP实战经验。

从事NLP工作，希望深入了解模型机理。

AI developer, 希望突破技术瓶颈， 了解NLP前沿信息。

入学标准：

1、理工科专业相关本科生，硕士生或博士生或者IT领域的在职人士

2、具备很强的动手能力、精通Python编程

3、对基本的机器学习算法（逻辑回归、随机森林、SVM）有了解或者有过实战经验

4、具备良好的英文文献阅读能力，至少达到CET-4级水平

原文标题：项目拿不出手？3个京东NLP真实项目，快写进简历～

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