人工智能正在改变计算的整体性质

由于更大的计算能力，图形处理单元或GPU的兴起，人工智能研究经历了近二十年来的复兴。

现在，新型AI计算机系统可能会产生类似的巨大影响。它们不仅会改变AI工作的速度，而且会改变现场进行的实验类型。

人工智能正在改变计算的整体性质，而作为不可避免的反馈回路的一部分，计算最终将改变人工智能的性质。

英国大型制药商葛兰素史克（GlaxoSmithKline）在新工作中展示了一个这样的例子。

葛兰素史克本周在伦敦圣潘克拉斯广场上谈论了其新的AI“枢纽”。该公司的AI研发负责人Kim Branson花了一些时间与ZDNet谈论该公司与Nvidia挑战者Cerebras Systems的合作关系。

Cerebras的“ CS-1”计算机以分解视图的形式展示了其组件，该计算机等效于用于在大小与宿舍冰箱相同的机柜中进行AI计算的超级计算机。

大脑系统

听到Branson的描述，与Cerebras的合作利用了由于新的硬件功能（例如更大的内存和吞吐量）而可以开发的新型神经网络模型。

这与以完全不依赖底层硬件的方式设计神经网络的AI领域的传统实践是一个突破。