0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

Facebook AI系统可使机器为任何输入音乐生成舞蹈

倩倩 来源:新经网 2020-09-14 10:34 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

Facebook AI的印度裔研究人员开发了一种系统,该系统可使机器为任何输入音乐生成舞蹈,为您喂入的任何音乐创建原创的创造性舞蹈程序。人工智能(AI)系统使用经过微调的搜索程序来保持同步和令人惊讶,这是创意舞蹈的两个主要标准。

由研究科学家Devi Parikh共同创建的系统可以分析几乎所有流派的音乐曲目,不久之后,就可以制作一些同步的动作。该系统的代码现已可供下载,其工作方式是在两个不同的时间点检测歌曲中的相似性,然后在舞步序列中搜索相似的模式。

由于该系统唯一的计算约束是确保其动作与音乐保持同步,因此“它能够生成新颖的舞蹈例程,与其他生成的舞蹈相比,人类法官认为该例程具有很高的创造力”。

帕里克说:“人工智能产生了人们可能不自然而然的新运动序列。” “它增加了一层创造力,因为您可以以另一种形式可视化舞蹈。”

该系统背后的首席研究员,在佐治亚理工学院工作的Purva Tendulkar热衷于强调,舞蹈AI只是在辅助创作过程,而不是控制它。

“我们的舞蹈经纪人旨在通过结合人与机器各自擅长的优点来增强而不是替代人类的创造。”

Parikh和Tendulkar表示,该系统有朝一日可以为舞者和编舞者提供灵感和创意见解,无论是业余爱好者正在浴室镜子前砸一些脚步,还是舞蹈行业专业人士正在寻找古典芭蕾舞作品的新手法。

从长远来看,跳舞的AI可能会在人们模仿虚拟人物动作的视频游戏或健身应用中发挥潜力。帕里克说,她的系统不同于传统的舞蹈AI,因为它不向人类学习,然后模仿人类。

她在一份声明中说:“它产生了对任何音乐的完全原创性动作。”

Facebook研究人员使用了多种舞动剂,包括脉动盘,使几何形状变形和人形简笔画。Tendulkar补充说:“用不同的模式或其他因素可视化的同一支舞蹈会影响人们对运动的感知方式以及从中获得的创造价值。”

Parikh的系统仍处于开发初期,但是可以在Zumba类中发明实时动作的跳舞AI可能相距不远。Parikh的工作不仅仅是跳舞AI。

她建立了富有创造力的AI系统,可以为保存日记或日记的人生成视觉人工制品或图案,从而使他们可以抽象和具体的方式记录自己的感受。

Facebook说,Parikh还开发了一种无监督的方法来创建可以涂鸦主题和单词的字体,以及用于神经符号生成艺术的不同系统。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • Facebook
    +关注

    关注

    3

    文章

    1432

    浏览量

    58361
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49752

    浏览量

    261626
  • 机器
    +关注

    关注

    0

    文章

    796

    浏览量

    41774
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    生成AI如何变革机器人工作流程

    非常激动地和大家分享我们最近的一些酷炫成果:我们正在利用生成AI,让机器人变得更加灵活,使用起来也更加便捷!
    的头像 发表于 12-02 15:06 751次阅读
    <b class='flag-5'>生成</b>式<b class='flag-5'>AI</b>如何变革<b class='flag-5'>机器</b>人工作流程

    【「AI芯片:科技探索与AGI愿景」阅读体验】+AI的科学应用

    是一种快速反应能力,是直接的感知;灵感是一种通过思考和探索获得的创造性想法,是一种创意。 AI怎么模拟直觉与灵感呢?四、AI代替人类的假说 这可能吗? 用机器生成假说: 1、直接
    发表于 09-17 11:45

    智能体化AI生成AI的区别

    生成AI 的核心是“生成内容” —— 比如用大模型写报告,是对输入指令的被动响应。而智能体化 AI(Agentic
    的头像 发表于 08-25 17:24 1228次阅读

    【Sipeed MaixCAM Pro开发板试用体验】基于MaixCAM-Pro的AI生成图像鉴别系统

    任务。这套系统艺术市场、教育行业和内容平台提供了一种实用的工具,有效应对AI生成内容带来的挑战。虽然有些识别会出错,但是还是值得继续优化以及探讨方案的可行性。
    发表于 08-21 13:59

    NVIDIA通过全新 Omniverse库、Cosmos物理AI模型及AI计算基础设施,机器人领域开启新篇章

    和 NVIDIA DGX Cloud 让开发者能够在任何地方运行需求严苛的仿真 · 物理 AI 领先者 Amazon Devices Services 正在使用它们来支持新的制造解决方案。   Cosmos 推动机器人世界
    的头像 发表于 08-12 11:29 1368次阅读
    NVIDIA通过全新 Omniverse库、Cosmos物理<b class='flag-5'>AI</b>模型及<b class='flag-5'>AI</b>计算基础设施,<b class='flag-5'>为</b><b class='flag-5'>机器</b>人领域开启新篇章

    生成AI 重塑自动驾驶仿真:4D 场景生成技术的突破与实践

    生成AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点,如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模?高效生成极端天气等长尾场景?本文
    的头像 发表于 08-06 11:20 4818次阅读
    <b class='flag-5'>生成</b>式 <b class='flag-5'>AI</b> 重塑自动驾驶仿真:4D 场景<b class='flag-5'>生成</b>技术的突破与实践

    超小型Neuton机器学习模型, 在任何系统级芯片(SoC)上解锁边缘人工智能应用.

    Neuton 是一家边缘AI 公司,致力于让机器 学习模型更易于使用。它创建的模型比竞争对手的框架小10 倍,速度也快10 倍,甚至可以在最先进的边缘设备上进行人工智能处理。在这篇博文中,我们将介绍
    发表于 07-31 11:38

    AI Agent 应用与项目实战》阅读心得2——客服机器人、AutoGen框架 、生成式代理

    继续分享第2篇阅读心得。 传统客服系统在知识库更新和多轮对话管理方面存在诸多技术瓶颈,本书第3章中提出的AI课程客服机器人架构巧妙地解决了这些问题。该架构采用Replit作为开发环境
    发表于 02-25 21:59

    网易云音乐携手DeepSeek-R1大模型,升级音乐服务体验

    的一步。 基于DeepSeek-R1的强大能力,网易云音乐将进一步整合自身的AI技术资源,致力于在多领域实现创新突破。在歌曲智能推荐方面,网易云音乐将利用DeepSeek-R1的深度学习算法,
    的头像 发表于 02-19 09:24 1005次阅读

    聚云科技荣获亚马逊云科技生成AI能力认证

    Bedrock等技术,从应用范围、模型选择、数据处理、模型调优到应用集成与部署等方面,助力企业加速生成AI应用落地。此外,聚云科技还基于亚马逊云科技打造RAGPro企业知识库、AI-Space、DecisionAI和数字人等
    的头像 发表于 02-14 16:07 701次阅读

    聚云科技荣获亚马逊云科技生成AI能力认证 助力企业加速生成AI应用落地

    、数据处理、模型调优到应用集成与部署等方面,助力企业加速生成AI应用落地。此外,聚云科技还基于亚马逊云科技打造RAGPro企业知识库、AI-Space、DecisionAI和数字人等生成
    发表于 02-14 13:41 330次阅读

    生成AI工具好用吗

    当下,生成AI工具正以其强大的内容生成能力,用户带来了前所未有的便捷与创新。那么,生成AI
    的头像 发表于 01-17 09:54 834次阅读

    NVIDIA推出多个生成AI模型和蓝图

    NVIDIA 宣布推出多个生成AI 模型和蓝图,将 NVIDIA Omniverse 一体化进一步扩展至物理 AI 应用,如机器人、自动驾驶汽车和视觉
    的头像 发表于 01-08 10:48 1036次阅读

    Google两款先进生成AI模型登陆Vertex AI平台

    生成AI 正在引领商业增长与转型。在已经将生成AI 部署到生产环境的企业中,有86%的企业表示其带来了收入增长,估计增长率 6%。
    的头像 发表于 12-30 09:56 984次阅读

    【「具身智能机器系统」阅读体验】+数据在具身人工智能中的价值

    EAI 的巨大潜在数据,如今 EAI 的数据收集和生成行业仍处于起步阶段。 图 1 数据货币化 嵌入式 AI 的数据瓶颈 虽然 EAI 数据行业的未来看起来一片光明,但如今 EAI 系统的可扩展性受到
    发表于 12-24 00:33