为什么需要AI在线教育系统？

疫情期间，学生不得不待在家里进行网课学习。一时之间，上网课的用户剧增，但是也暴露出了一些问题。在线教育平台通过免费课程吸引用户注册和线上学习，在短时间内提升用户的数量。但是如何留住用户，才是成为线上教育平台运营的关键所在。

线上教育和线下教育的区别又在哪里？

如果线上教育只是换个地方上课，线上的课程知识点、授课方式与线下毫无区别，那么相较于线下教学的师生互动、学生提问和教学反馈，线上教育明显存在不足。线下的教师在讲课过程中，还会对学生进行随机提问、通过学生的反馈和测试成绩，及时了解学生对知识点的掌握情况。同样教师根据学生的反馈情况，适当调整教学进度，把控教学质量。如果线上教育只是简单地复制课堂内容，那么直接就忽视了不同学生接受知识的水平不同产生的差异。

一、AI在线教育系统是什么？

人工智能教学就是基于人工智能了解每个学生的知识点掌握状态、学习能力、学习进度、阶段和特点，并给予相应的授课。

1、能通过认知诊断模型根据学生的作答数据确定其相应的知识掌握状态，而不是传统的以分数来判定。

2、能将教学知识细分成若干知识点、传授方法，并形成灵活弹性的系统。让知识点和学习能力，思维能力，学习习惯之间，以及学习内容产生相关性。

3、可以根据学生不同的阶段对知识点的掌握程度，算法还可以不断优化更新。当然，所有的知识点自身拥有一套不断迭代更新的算法和数据系统。

二、为什么需要AI在线教育系统

线上课程品种繁多，学生如何能在众多课程中筛选到适合自己的课程，如何提高学生的学习效率，这些都需要大数据做支撑。人工智能根据学生的掌握状态、学习能力、学习进度建立模型，为每个学生建立一组特定的学习目标，从而优化课程设置。

目前，教育机构的数据来源渠道除了将传统教学行为转化为数据之外，还依靠线上学员的行为数据。AI会结合用户状态评估引擎和知识推荐引擎，构建出数据模型，精准高效地测出每个学生的知识漏洞，根据学生的知识漏洞推荐相应的学习内容。

从技术上看，全球各国的机器学习都差不多，但中国特别大的优势是数据体量非常大，有大的数据量支撑，对研究和机器学习的训练速度会增长很快。另外，中国大部分的家长都非常重视教育，这也是中国的教育数据量非常大的原因，由于这两方面因素，后续在机器学习上的发展前景会很大。