BATH加大新基建领域布局，百度投资3000亿人民币加码新基建

尽管距离首次提出已经两年之久，但“新基建”今年以来突然成为了热门词。而伴随着新基建的“破土动工”，包括BATH（百度、阿里巴巴、腾讯、华为）在内不少科技公司也开始加大新基建领域的布局。

6月19日，百度宣布未来十年将继续加大在人工智能、芯片、云计算、数据中心等领域的投入。预计到2030年，百度智能云服务器台数超过500万台。根据市场测算，约等于 3000亿人民币加码新基建。

百度将云服务器规模扩容到500万台，是中国建设算力基础设施的重要一部分，视频、在线文娱、在线教育、在线办公、智慧医疗等领域将会受益。同时，作为数据中心建设的重要一部分，百度的投入有利于推动产业规模化，从整体上降低云计算成本，从而降低企业上云的门槛、提高使用AI技术的积极性，加快各行各业产业智能化进程。市场认为，百度为新基建相当于投资3000亿人民币，还能够起到拉动上下游产业链发展，间接推动中国经济增长的重要作用。

而此前，百度还首次公布其AI新基建版图。

阿里则在今年4月宣布未来三年布局包括云操作系统、服务器、芯片等在内的新技术、新基建；5月，腾讯同样宣布将加码新基建布局，并随后首次公布AI新基建“一云三平台”架构。华为则持续在5G、云、AI、工业互联网、数据中心等领域发力，参与新基建建设。

巨头混战下，新基建格局初显。那么接下来，它又将如何进一步演变？它的致胜要素是什么？

抢滩新基建

目前，新基建主要涉及一些高科技领域，如以5G、物联网、人工智能、云计算、数据中心等在内的信息基础设施，以深度应用互联网、大数据、人工智能等技术支撑传统基础设施转型升级的融合基础设施，以及支撑科学研究、技术开发、产品研制的创新基础设施。

风口之下，包括BATH在内的科技巨头们也早有所动。不过从目前来看，各家也有自己的侧重点。

百度早在2010年就开始人工智能技术布局，2012年宣布将成立深度学习研究院，后陆续发布百度大脑和阿波罗计划、推出AI芯片等，可谓开启国内人工智能领域的先河。

如今，百度正在依托包括百度大脑、飞桨、智能云、芯片、数据中心等在内的新型AI技术基础设施，推动智能交通、智慧城市、智慧金融、智慧能源、智慧医疗、工业互联网和智能制造等领域实现产业智能化升级，目标直指中国新基建AI服务最大提供商。

阿里巴巴则以阿里云为起点和支撑。2017年，阿里巴巴成立达摩院，宣布致力于探索科学未知，同年推出结合城市管理、工业优化等全局能力为一体的ET城市大脑，2018年成立平头哥半导体有限公司并于次年推出玄铁910及含光800AI芯片，但阿里的优势和着力点依然在云计算业务上。

腾讯目前的新基建布局同样从自身擅长的社交领域出发，推出腾讯云、腾讯会议、企业微信等产品。不过近日腾讯亦宣布将加大投资，并提出包括腾讯云、算法平台、服务平台及开放平台的“一云三平台”架构。

华为的出身是网络设备商，因此在布局新基建的时候更偏重在5G端，包括参与制定5G标准、供应5G模组设备等。同时，华为提出新基建的核心是建设数字基础设施，其亦推出鲲鹏、昇腾等计算芯片，在数字生态上均有布局。

“国内几家互联网巨头在数字化转型方面也都各有布局，但侧重点各有不同，”中国国际电子商务中心研究院副院长邱琼表示，“从未来走势看，这几家互联网巨头都各有优势，同时各有侧重，不论最终谁为赢家，但赢家一定是能解决好技术与业务的协同归一化问题。”

落地成熟期？

新基建无疑将带动巨大的投资。

赛迪研究院电子信息研究所《“新基建”发展白皮书》对新基建相关领域带动的投资进行了估算。其中，预计2025年5G全产业链相关投资将超过5万亿元，人工智能核心产业规模超过4000亿元，工业互联网带动相关投资超万亿元。此外，到2022年，大数据中心将带动相关投资超3.5亿元。

投资是一方面，另一方面是产业成熟度的问题，它也决定了巨头解决“技术与业务协同归一化”的赢面。何谓技术与业务协同归一化？“也就是说数据产业链和产业价值链能实现良好耦合，最后形成新的经济形态。”邱琼指出。

经历了数次起伏、近年来开始提速的人工智能，无疑将成为更容易落地的领域。早在去年，便有多位业内人士在公开场合判断，人工智能已进入应用落地期，相关应用场景也正在加速落地。

无疑，百度正是这一协同过程非常好的观察样本，随着今年以来新基建的提出，百度也形成了自身的AI新基建版图。

“未来十年，智能经济将成为中国经济的新标签。而新基建则是让智能经济火箭加速升空的燃料舱。”百度创始人、董事长兼CEO李彦宏指出，“新型的AI芯片，便捷高效的云服务，各种应用开发平台、开放的深度学习框架、通用人工智能算法等，正在成为这个时代新的基础设施，推进千行百业的智能化转型。”

据百度方面介绍，目前百度大脑对外开放250多项领先 AI能力，开发者数量超过190万，日均调用量突破1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR调用量国内领先；百度自主研发，也是国内首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台飞桨，目前服务企业8.4万家，发布了超过23万个模型数量。

百度智能云数据中心则覆盖10个地区，拥有100T级别带宽近千个边缘节点，位于国内公有云第一阵营。6月19日，百度宣布加大新基建投入，预计到2030年百度智能云服务器台数超过500万台。这意味着百度的数据中心能够提供更加强大的计算能力，是当今全球可统计的top500超级计算机算力总和的7倍。

此外，百度还推出国内自主研发的AI芯片昆仑和鸿鹄，并在前沿技术布局上推出云上量子脉冲系统、核心自主可控的百度超级链XuperChain等。

而这些底层技术布局的目的，都是为了落地。据介绍，百度的AI技术目前已在智能交通、智慧金融、智能客服与营销、智慧医疗、智能汽车、智慧能源、智能制造等领域进行应用。

在新基建重要的融合基础设施——智能交通方面，百度Apollo依托百度领先的AI能力，接连中标重庆、合肥、阳泉等地车路协同新基建项目，Apollo Robotaxi自动驾驶出租车服务也已在长沙全面开放试运营。第一季度，知名研究公司Navigant Research将百度Apollo列为全球四大自动驾驶领域领导者之一。

百度智慧城市则已经逐渐落地北京海淀、重庆、苏州等城市，成为新一代城市智能基础设施，让城市变得更智慧。例如，北京市朝阳区早在前几年便与百度合作建设依托于百度智能云技术开发的智慧朝阳城市管理系统，城市管理者可借此理解城市布局与产业发展，并基于技术手段给出相应的治理方案。

“对于百度而言，我们既是AI基础设施建设者，也是AI技术及应用创新引领者和推动者。”百度CTO王海峰表示，“以百度大脑、飞桨、智能云等为代表的AI平台，已经成为智能时代的重要基础设施，正在帮助国家社会发展实现经济效益和社会效益的同步提升。”

但不光是百度，其他巨头的布局也同样值得关注和分析。目前，阿里巴巴旗下的达摩院XG实验室、平头哥半导体有限公司等的最新研究成果将率先应用在阿里云下一代数据中心，包括“飞天”云操作系统、“含光800”芯片、“神龙”服务器、高性能低延时网络、大计算系统集群等核心自研技术，将在云数据中心大规模部署。

在人工智能领域，腾讯则建立了优图实验室、AI Lab、微信人工智能实验室等多个AI实验室。华为则依靠5G领域的绝对优势，向芯片、AI、云等技术能力延伸。

应用前瞻

互联网企业丰富多样的商业模式，为AI新基建应用场景落地提供了更多可能。尤其是在今年新冠肺炎疫情期间，多家公司技术应用落地表现突出。

今年2月17日，新冠肺炎疫情期间，教育部“国家中小学网络云平台”正式开通。它也是面向全国近1.8亿中小学生、1千万老师的居家学习平台，免费供全国各地小初高师生使用。鲜为人知的是，这一平台运行在百度智能云上。这也意味着，突如其来的疫情令百度成为保证“停课不停学”的主力军。

据了解，百度在接到需求的第一时间，迅速组建了重大专项保障团队，包括十多个产研团队，连夜部署，仅用七天时间就完成大量基础云资源准备和调试工作，确保国家中小学网络云平台在2月17日正式上线。

疫情期间除了“停课不停学”保障外，百度的AI技术还落地在方方面面。比如，百度智能外呼平台可提供流动人员排查、本地居民排查及回访、特定人群通知三大场景的外呼服务，在多个城市及地区投入使用，截止4月，外呼总量达500万次；百度AI测温方案在多个火车站、机场等公共场所落地，其非接触、可靠、高效且无感知的方式快速测量体验，能够实现人流密集处的快速筛选。

阿里巴巴达摩院则联合阿里云，针对新冠肺炎临床诊断研发了一套全新AI诊断技术，可对新冠疑似案例CT影像做出判读，分析结果准确率达到96%，时间不超过20秒，大幅提升诊断效率。

不仅是疫情期间，技术应用的落地也在其他很多领域落地开花。如腾讯云AI与华星光电合作，在制造液晶面板的检测环节利用AI代替人工，将检测环节的效率提高了5倍至10倍。

而百度的AI技术也在包括智能交通、智能汽车、智慧金融、智慧城市、智慧能源、智能制造等多个领域落地。

从各大巨头进入的领域可以看到，尽管大家都在新基建这一赛场上竞争，但细分赛道却是大不相同，百度凭借人工智能的抢跑优势及多年积累，AI新基建无出其右，从底层到应用层均有全面布局，阿里专注发力云计算，以此进行延展布局，腾讯更偏重自身业务所在的应用领域，华为则以5G为起点进行发力，新基建的人工智能领域很难构成完全竞争关系。

“各家在自身所处领域提供人工智能能力输出，结合自身优势给出相应的解决方案，”有业内分析人士指出，“但最终还是需要看各家具体的落地情况。”

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