医疗设备中的人工智能可能会导致糖尿病患者自我管理的突破

根据5月31日发表在《医学互联网研究》杂志上的一项研究，医疗设备中的人工智能（AI）可能会导致糖尿病患者自我管理的突破。

在这项研究中，西班牙赫罗纳的赫罗纳大学（Universitat de Girona）的研究人员回顾了有关AI技术以协助糖尿病管理的研究。

“在过去的十年中，由于整合了持续血糖监测设备和人工胰腺等新技术，并利用了通过应用这些新颖工具获得的数据，新的糖尿病管理方式已经发生了转变。”第一作者伊万·孔特雷亚斯（Ivan Contreas）博士及其同事。“通过复杂和完善的方法，已证明AI提供了有用的管理工具来处理这些增量数据存储库。因此，人工智能在将这些系统识别为糖尿病患者的常规治疗手段中发挥了关键作用。”

该研究分析了2018年至2018年期间在PubMed中发表的1，849篇文章，其中141篇被选中进行审查。研究人员发现了证据，以支持开发用于预测和预防糖尿病并发症的人工智能工具。此外，研究人员指出使用AI改善糖尿病患者生活质量的好处。

其他发现包括：

人工智能正在重振预测和预防，而只有6%的研究对“安全和故障检测”进行了评估。

缺乏对人工智能在早期发现运动，进餐和输液器故障等关键问题上的应用的研究。

人工智能可以提高AP系统的安全性，开环工具有可能显着提高性能。

22%的研究专注于闭环系统，并已成为AI应用程序中生产力最高的领域。

研究人员应利用AI的最新改进，将其与人工胰腺的发展相结合。

有41项研究检查了血糖，其中27项探索了预测血糖的模型，14项发现了可能的血糖事件。

几项研究报告了准确的预测和检测工具，这些工具有可能成为当前和未来疗法的管理资源。

“我们的发现表明，人工智能方法在糖尿病管理中的重要性日益提高，” Contreas及其同事总结道。“我们认为这些方法将鼓励进一步研究使用AI方法从糖尿病数据中提取知识。“通常，人工智能技术的应用中最引人注目的进步来自从大型数据集中学习的数据驱动方法。从个别糖尿病患者收集信息的能力导致了糖尿病管理系统的转变。因此，无法访问有价值的数据的系统将面临巨大的障碍。提供给糖尿病患者的管理方案应量身定制，以满足他们在疾病期间各个阶段的需求。”