同盾机器学习平台正渐渐跨入业内先进行列

日前，同盾智能风控机器学习平台中标中国银联，再次与行业标杆客户取得合作。机器学习平台是同盾产品谱系中较为新兴的一员，问世将近两年的时间内实现了多轮的迭代升级，不仅技术能力突飞猛进，同时客户生态也体系日臻丰富。接连与中国银联、杭州银行、晋商银行、浙江民泰银行、中银消费金融等重量级客户牵手，同时也已经同浙江大学达成机器学习平台战略合作，支持其对AI前沿技术的探索，开创了多个“首次”，同盾机器学习平台正渐渐跨入业内先进行列。

面向全行业的全栈式机器学习服务平台

同盾机器学习平台是是同盾面向全行业的全栈式机器学习服务平台，拥有标准化的机器学习模型全生命周期管理，致力于帮助加速企业的数字化与智能化转型。

这是基于同盾上万个客户服务经验、机器学习模型全生命周期管理能力以及强大的数据分析能力，而开发出的新一代通用级机器学习平台。

同盾机器学习平台构建在同盾DC（DataComput）计算平台之上，具体包括数据处理、特征工程、模型训练、模型部署、模型监控、模型演进六个流程，完成整个模型生命周期管理的闭环。

随着生态系统不断扩容，同盾机器学习平台商用化、产业化的速度显著提升，应对复杂场景下的数据挖掘、特征工程、建模、监控和决策等需求，正在协助企业打造全流程智能决策中心，实现AI能力的规模落地。

同盾机器学习平台让AI更普惠

机器学习平台整体框架有同盾基础设施CPU/GPU分布式计算集群保障，底层的数据域是基于同盾的大数据平台，中间层的计算域除了常规的spark计算引擎，还包括深度学习、深度学习、图计算引擎等。功能域方面通过算法市场、学习流、模型平台、模型监控、模型部署等功能，实现整个机器学习全生命周期的流程打通。

百亿级数据处理能力

同盾模型的训练和运行，数据量都是十亿、百亿级别，庞大的数据处理需求，使得同盾机器学习平台具有超大规模的分布式存储、建模和计算能力。平台不仅可以从海量数据中进行特征衍生和特征工程，还可以应对高维特征，上亿维度的特征训练，进行高效运行计算，挖掘商业价值。传统的数据流程多是采用离线方式，同盾机器学习平台80%的数据处理基本上都是准实时的，使得机器学习训练结果能实时反馈到业务流程，实现企业的智能决策。

支持100+算法

同盾机器学习平台拥有完整的算法库，包括有监督学习，决策树、逻辑回归、随机森林深度学习、神经网络；半监督学习，Constrained K-Means、PU-learning；无监督学习，高斯混合、知识图谱、KNN、DBSCAN等100多种算法。

适配最广泛应用群体

同盾机器学习平台应用不限企业类型，如银行、保险、电信、物流、医药等等，用户角色不仅可以面向算法工程师、数据挖掘分析师等专业数据算法专家，还可以服务运营人员、市场人员、开发工程师、数据工程师、运维人员等。不仅仅是构建企业AI应用、监管、公司战略等需求采购机器学习平台的企业、高校或研究机构，还可以向学生或者AI兴趣爱好者，如为开设AI课程的院校、算法大赛提供建模平台。

为了适配所有群体，Web UI设计风格简洁，省去了繁琐的公式和复杂的代码逻辑，即便是毫无技术能力和经验的用户，也能在简单指导后轻松上手，构建自己的任务，使得机器学习的门槛大大降低。

同盾机器学习平台以破解企业AI落地痛点为目标，形成了独有的竞争优势：1、提供AI应用开发集群控制、任务调度、高效利用计算资源、模型部署、运维监控等底层功能，使算法合作伙伴专注于模型算法的开发；2、高效实现深度学习的大规模分布式训练，解决深度学习的算力瓶颈；3、友好的SDK接口和IDE交互式开发环境，降低建模门槛，方便算法合作伙伴的算法模型开发；4、提供丰富的标准机器学习模型库，内置100多种算子，货架选取；5、实现团队角色高效协作：通过统一和高效的平台系统，将以往分散和割裂的数据、场景、模型纳入到同一个生态中，实现业务负责人、数据工程师、开发工程师、运维工程师之间的高效协作。

全新升级三大亮点

经过了多个版本的迭代，新一代机器学习平台在基础设施、分布式计算能力、应用性能上完成了全新一轮的升级，升级后的机器学习平台集中展现出三大亮点。

亮点一：Turing-Acc

构建基于PS架构的大规模分布式机器学习，解决海量数据和大模型计算的算力瓶颈问题，相较目前spark架构，主要算法性能有10倍左右提升。

亮点二：数据流加速

Ring-AllReduce分布式通讯框架，可达到随gpu数几乎线性加速的效果。

自研数据流加速技术，较主流开源深度学习框架（tensorflow等）读入数据速度提升5倍。

亮点三：自动化机制

自动化机制最大化渗透到机器学习建模过程中的每个环节，降低机器学习的使用门槛，提升建模效率。自动化方面突出的两个环节：

智能推理管道：机器学习有特征工程、模型选择、超参调节等多个环节，每个环节存在多种方案选择。构建基于强化学习的机器学习管道机制，自动选择较优的组合方式，大幅节省建模人员的实验时间。

自动特征工程：能基于关系性数据、图结构数据等多种异构类型的基础数据，自动抽取和衍生出超大规模的高阶语义特征和隐语义特征，大幅提升模型效果。

同盾科技是国内智能风控与分析决策服务提供商，作为一家技术驱动型企业，人工智能技术、数据分析能力是流淌在同盾血液中的天然养分，以人工智能、云计算、大数据三大技术体系为核心驱动力，同盾机器学习平台集多种创新技术于一身，它的问世不仅进一步夯实了同盾科技的技术壁垒，也为日后更深层次的技术探索打下了良好基础。