大数据的作用是什么，如何看待大数据的使用

（文章来源：网络整理）

随着信息技术软件和硬件技术的飞速发展，很多围绕数据收集、整理、分析和处理再应用的工作机构和研究所也在不断涌现，包括国家层面和省市层面，如国家信息中心大数据应用管理中心、贵州省大数据发展管理局，其他科研形式和性质的就更多如牛毛了。掌握处理和利用数据方法的人也越来越重要，谁善于运用数据，就更有可能成功。

从严格意义上来讲，大数据是一门技术，它的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行分析、处理和再利用以创造价值，实现数据的资本增值。

既然是一门技术，大数据发挥作用就有一定的前提条件。首先，只有当一些随机事件的组合一同出现很多次以后，也就是出现不能是偶发性的，才能得到有意义的统计规律；其次，大数据的采集过程是一个自然的过程，具有普遍规律才有利于消除主观性偏差；第三，也就是更重要的是，只有多维度的大数据才能让那些原本看起来没有联系的联系不太紧密的实践反复出现，才能找到其联系和发现新的规律。

如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。通俗来讲，大数据的核心作用就是带来价值经济效益，也即是赚钱。因此，在某些投资者眼里，数据就是金光闪闪的两个字：资产。比如，在Facebook上市时，它被评估的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。

搜索引擎如百度、Google等利用用户的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如通过区域用户搜索关键词预测某地流感爆发的趋势；购物网站如京东、淘宝等利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的商品推荐，以此有效提升销售量；旅游软件如携程、去哪儿等利用用户购买产品或者服务的习惯及评价来预测用户的喜好和购买能力，以精准地推荐线路。

以色列历史学家、现象级畅销书作家尤瓦尔·赫拉利推出最新作品《今日简史：人类命运大议题》，提出人工智能和生物技术正在颠覆原有的社会结构和分配方式，数据成为21世纪最重要的资产。数据巨头们现在评估APP和产品的标准已经不是能赚多少钱，而是能收集到多少数据。有些产品哪怕不赚钱，甚至短期内亏损，但只要能获得数据，就价值连城。

所以，不管数据有什么用，最好先有了再说，因为这可能就是控制和塑造未来生活的关键。麦肯锡咨询公司的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。

大数据技术的关键是数据再利用程度。从大数据的价值链条来分析，存在三种不同数据再利用程度的模式：第一种：有大量数据，但是没有科学合理的数据利用工具，不能最大化地利用数据增值。比如金融机构，电信行业，政府机构等。第二种：自身没有掌握数据，但是懂得数据分析的方法，知道如何帮助有数据的人用好它。比如咨询和服务企业，比如IBM，Oracle等。第三种：既有数据收集渠道和方法，又有数据分析工具和大数据思维，能够科学地利用数据增值。比如百度、Google，Amazon等。

在《人人说谎》中，前谷歌数据科学家赛斯·戴威维茨曾谈到，数据应用有一个最大的陷阱，叫 The curse of dimensionality，翻译过来叫做“维数灾难”。

意思是我们搜集到的数据并不代表都是能够利用的大数据，还要看其被使用程度。比如即便人工智能机器人拥有了大量数据，它们仍难以准确表达像真正的人的情绪反应。除此之外，还有一些客观存在的问题也在阻碍大数据的使用：因基础数据没有进行大数据结构化处理，导致数据无法进行分类和分析；因数据维度不全，无法进行精准的用户定位；内部数据与外部数据难以打通等等。

（责任编辑：fqj）