如何实现智能交通智能化管理

当前，人、车、路供需矛盾日趋突出，传统交通管理的思路和方法已不适用实际工作需要，为充分发挥科技在交通管理、社会治理中的作用，借助互联网、大数据、人工智能以及云计算技术，各地纷纷研发应用“交通大脑”，加强对道路全要素的实时监测、智慧研判，推进人车交互、路车协同，实现智能交通管理与服务，提升了群众的道路通行体验，完善了智慧城市治理水平。

建立全面道路感知系统，全天候实时监测

第一，扩大交通信号灯、电子警察系统、高清视频监控探头在城市各个路口的铺设，融合视频监控、电子警察、交通诱导等功能，全部联入“交通大脑”指挥平台，实现卡警系统城乡一体、全域覆盖，实时采集过往车辆及驾驶员的信息，实现交通车流量的实时监测、拥堵区域的实时疏导。

第二，针对城区存在的监控盲区和漏洞，在道路两边的路灯杆、公交(出租)站点、重点建筑物等区域部位，安装道路视频监控，实现城区路面监控的无死角、全覆盖。其次，根据根据路面状况，还可以运用地磁等多种感知方式的车辆交通流采集方式。

第三，随着无人机巡查技术的发展，无人机可以用于道路高空动态监测，实现重大活动安保、人员聚集区域管控、重大事故现场空中侦查等，辅助指挥决策。

通过建立全面道路感知系统，掌握每一辆车、每一路口及车道信息，结合智能算法，精准掌握市区每个路口、每条路段的实时交通状态，为交通管理、事故预警提供决策依据。

大数据、人工智能辅助，提高执法效率 建设应用“交通大脑”，是缓解警力不足，规范道路交通执法行为的科技支撑。应用深度学习、大数据、云计算等先进技术，对路面全要素综合分析，判断道路通行状况，路面执勤民警可以根据平台推送的指令前往疏导。

对于道路违法行为，引入人工智能技术后，大数据研判平台实现了对海量过车数据秒级检索，基于对车辆外观特征识别的二次识别技术，实现对假牌套牌涉案车辆的筛选、轨迹分析、落地分析研判功能的流程化、智能化。

此外，依托大数据平台及交通分析建模引擎，创建“酒驾”和多次违法等大数据分析模型，形成情报精准推送，开展数据打击专项行动精准查处，定向清除。

提高民众智能慧出行体验

交通大脑的构建不仅仅助于城市交通智慧运行，助力政府科学决策，更是为市民提供了高效的出行方案。通过交通大脑整合的实时交通路况信息，打通与掌上交通APP的连接，利用多种新媒体渠道，多途径实时发布路况动静态数据，为民众实时提供公交班车查询、公交舒适度查询等出行服务。

未来，随着智能车联网的发展，交通大脑还将推进车路协同技术研发，通过导航设备等载体进行实时信息推送服务，满足公众个性化、全链条的出行信息需求。
责任编辑；zl