如今,人工智能(AI)可以为许多营销挑战提供有效的解决方案。它可以帮助您优化广告预算,个性化客户体验,建议最准确的归因模型,增强营销分析,甚至生成原始的品牌内容,包括图像和广告口号。
然而,如今的AI发展如此之快,以至于即使是最先进的营销团队也难以追踪该领域的所有研究进展,并且无法跟踪新颖AI方法的所有可能业务应用。
如果您是中级或高级从业者,我们都会提供优质教育,以帮助您和您的团队掌握应用人工智能在营销方面的最新突破。
如果您有兴趣获取我们将来有关营销应用程序的更新,可以订阅本文底部的AI in Marketing邮件列表,以便在我们发布新的培训时收到通知。
在潜在客户成为您的客户之前,他们通常会通过多个接触点与您互动-他们在社交媒体上单击您的帖子,通过Google搜索找到您的网站,稍后再回到您的网站,订阅新闻通讯。因此,当他们最终转换时,您应如何归因于这种转换以及应归功于哪些接触点?这些问题的答案会对您未来的广告策略产生不利影响。
实际上,有很多方法可以确定用户的归因-您可以将所有功劳分配给最终点击或首次点击,也可以将功劳平均分配给所有接触点。这些只是一些最受欢迎的基本归因模型。但是,最新的研究集中在更有效的,数据驱动的归因建模方法上。
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