华为的全场景AI计算框架MindSpore已在Code Cloud中正式开源

华为MindSpore的首席科学家IEEE院士陈雷教授近日宣布，华为的全场景AI计算框架MindSpore已在Code Cloud中正式开源。

今天是华为开发者大会200（云）的第二天。陈磊表示，华为将致力于建立全球开源社区，并不断促进AI软硬件应用开源生态系统的繁荣。

去年8月，华为在深圳总部发布了功能最强大的AI芯片Asscend910，并发布了全场景AI计算框架MindSpore。

当时，华为轮值董事长徐志军表示，为了推广AI应用，华为的全场景AI计算框架MindSpore将在2020年第一季度开源。

MindSpore致力于提高易用性并降低AI开发人员的开发门槛。

陈磊表示，MindSpore可以自然地适应每个场景，包括端部，边缘和云，并且可以通过在按需协作的基础上将AI算法实现为代码来使开发状态更加友好，从而大大减少了模型开发时间和模型发展门槛。

通过MindSpore自身的技术创新以及MindSpore和华为的Ascend AI处理器的协同优化，实现了很高的运行效率并大大提高了计算性能。MindSpore还支持GPU，CPU和其他处理器。

此外，针对行业AI应用程序开发人员，华为Cloud Universal AI Services总经理袁静发布了业内首个企业级AI应用程序开发专业套件ModelArts Pro。

华为Cloud ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具，可以全面提高行业AI开发效率和落地效果。

华为还展示了基于华为人工智能计算平台Atlas的各行业合作伙伴在云端全场景开发的实践。

到目前为止，在2018 Full Connect Conference上发布的华为全栈全场景AI解决方案已为开发人员全面实施。

在2018年华为全连接大会上，华为首次发布了全栈全场景AI解决方案，包括芯片，芯片使能，培训和推理框架以及支持应用的全栈解决方案，可在公共场合使用云，私有云，边缘计算的各种全场景部署，物联网行业终端和消费者终端。

在去年的Asscend910会议上谈到华为的AI战略时，徐志军表示，华为对AI的定位是一种新的通用技术，将与19世纪的铁路和电力以及汽车，计算机和20世纪的互联网。几乎覆盖整个经济。

同时，华为还认为，人工智能的应用还处于起步阶段，人工智能的技术和能力还远远没有达到长期的期望。缩小甚至消除这些差距并加速AI的应用是华为AI战略的初衷和目标。