0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

机器学习对分析地理空间图像非常有帮助

倩倩 来源:新经网 2020-03-22 16:23 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

美国政府表示,它将限制某些用于分析卫星图像的人工智能软件的出口,以使其不受中国等外国竞争对手的控制。

路透社称,该禁令将于周一生效,与2018年的《出口管制改革法案》有关,该法案要求政府研究如何限制其认为对美国“国家安全至关重要”的新技术的出口。

禁令的范围相当狭窄,至少目前是这样。它特别适用于使用神经网络机器学习的一个组成部分)在卫星创建的地理空间图像中发现“兴趣点”的软件。例如,可以识别房屋或车辆的软件。此外,该禁令仅适用于具有图形用户界面的软件。

机器学习对分析地理空间图像非常有帮助。卫星照片往往会创建大量数据,而AI软件可以比人类观察者更快地标记出感兴趣的项目。例如,在澳大利亚,消防员定期分析卫星图像以监测野火的蔓延,并努力保持领先地位。

但是,同样的软件也可以用于军事目的,而这正是美国政府所担心的。一个示例是名为Sentient的程序,该程序目前由美国开发,旨在突出卫星照片中的异常现象,这些异常现象可能表明部队编队或武器地点。Sentient通过标记发现的任何异常进行更详细的人工分析。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析师Holger Mueller告诉SiliconANGLE,他为美国宣布这一禁令感到高兴,他说,即使在战靴尚未着手的情况下,未来的冲突也很可能由AI决定。

穆勒说:“美国希望观看这项技术并限制其出口和分销也就不足为奇了。” 最终,禁令的效率将是关键考验,但西方国家对此有悠久的历史。长期观察者会记得英特尔向华沙公约国家出口80386的禁令,其原因非常相似。

据路透社报道,销售这种软件的美国公司现在必须申请特殊出口许可证才能继续与外国客户打交道。

这不是美国政府第一次对AI软件施加限制。此前,它禁止美国公司与制造与AI监视相关的硬件或软件的中国公司开展任何业务。

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • 卫星
    +关注

    关注

    18

    文章

    1820

    浏览量

    69557
  • 人工智能
    +关注

    关注

    1813

    文章

    49750

    浏览量

    261621
  • 机器学习
    +关注

    关注

    66

    文章

    8541

    浏览量

    136236
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    探索RISC-V在机器人领域的潜力

    应用,特别是机器人操作系统领域的可行性。MUSE Pi Pro以其强大的K1 AI CPU和官方对主流开源软件栈的积极适配,成为了一个非常有吸引力的选择。 二、 硬件初窥:性能小钢炮 MUSE Pi Pro
    发表于 12-03 14:40

    请问如何利用 Keil 分析 MCU 堆栈空间

    如何利用 Keil 分析 MCU 堆栈空间
    发表于 11-26 07:38

    深度学习对工业物联网有哪些帮助

    、实施路径三个维度展开分析: 一、深度学习如何突破工业物联网的技术瓶颈? 1. 非结构化数据处理:解锁“沉睡数据”价值 传统困境 :工业物联网中70%以上的数据为非结构化数据(如设备振动波形、红外图像、日志文本),传统方法难以
    的头像 发表于 08-20 14:56 766次阅读

    超小型Neuton机器学习模型, 在任何系统级芯片(SoC)上解锁边缘人工智能应用.

    nRF54L15)上运行,其效率之高,也完全符合nRF52805 等空间最 有限的SoC 的限制,只占用几千字节的非易失性存储器(NVM)。这样就可以在以前认为不可能的应用中增加 机器学习ML 功能。 例如,您现在
    发表于 07-31 11:38

    【「# ROS 2智能机器人开发实践」阅读体验】机器人入门的引路书

    的限制和调控) 本书还有很多前沿技术项目的扩展 比如神经网络识别例程,机器学习图像识别的原理,yolo图像追踪的原理 机器
    发表于 04-30 01:05

    工业图像采集卡:机器视觉的基石与智能制造的引擎

    工业图像采集卡,作为机器视觉系统中的关键组成部分,其重要性不言而喻。它如同机器的“眼睛”,负责捕捉现实世界的图像信息,并将其转化为可供计算机处理的数据,为后续的
    的头像 发表于 03-10 13:25 625次阅读
    工业<b class='flag-5'>图像</b>采集卡:<b class='flag-5'>机器</b>视觉的基石与智能制造的引擎

    SLAMTEC Aurora:把深度学习“卷”进机器人日常

    在人工智能和机器人技术飞速发展的今天,深度学习与SLAM(同步定位与地图构建)技术的结合,正引领着智能机器人行业迈向新的高度。最近科技圈顶流DeepSeek简直杀疯了!靠着逆天的深度学习
    的头像 发表于 02-19 15:49 727次阅读

    嵌入式机器学习的应用特性与软件开发环境

    设备和智能传感器)上,这些设备通常具有有限的计算能力、存储空间和功耗。本文将您介绍嵌入式机器学习的应用特性,以及常见的机器学习开发软件与开发
    的头像 发表于 01-25 17:05 1220次阅读
    嵌入式<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>的应用特性与软件开发环境

    传统机器学习方法和应用指导

    用于开发生物学数据的机器学习方法。尽管深度学习(一般指神经网络算法)是一个强大的工具,目前也非常流行,但它的应用领域仍然有限。与深度学习相比
    的头像 发表于 12-30 09:16 1983次阅读
    传统<b class='flag-5'>机器</b><b class='flag-5'>学习</b>方法和应用指导

    如何选择云原生机器学习平台

    当今,云原生机器学习平台因其弹性扩展、高效部署、低成本运营等优势,逐渐成为企业构建和部署机器学习应用的首选。然而,市场上的云原生机器
    的头像 发表于 12-25 11:54 701次阅读

    《具身智能机器人系统》第7-9章阅读心得之具身智能机器人与大模型

    研读《具身智能机器人系统》第7-9章,我被书中对大模型与机器人技术融合的深入分析所吸引。第7章详细阐述了ChatGPT for Robotics的核心技术创新:它摒弃了传统的分层控制架构,创造性地
    发表于 12-24 15:03

    【「具身智能机器人系统」阅读体验】+初品的体验

    的快速发展,相关人才的需求也在不断增加,通过阅读该书可以帮助大家系统性地了解和分析当前具身智能机器人系统的发展现状和前沿研究,为未来的研究和开发工作提供指导。此外,本书还可以为研究人员和工程师提供具体
    发表于 12-20 19:17

    DFT的优缺点比较 DFT在机器学习中的应用

    DFT(离散傅里叶变换)的优缺点比较 优点 频域分析 :DFT能够将信号从时域转换到频域,这对于分析信号的频率成分非常有用。 线性和时不变性 :DFT是线性和时不变的,这意味着它满足叠加原理,对于
    的头像 发表于 12-20 09:22 3409次阅读

    zeta在机器学习中的应用 zeta的优缺点分析

    在探讨ZETA在机器学习中的应用以及ZETA的优缺点时,需要明确的是,ZETA一词在不同领域可能有不同的含义和应用。以下是根据不同领域的ZETA进行的分析: 一、ZETA在机器
    的头像 发表于 12-20 09:11 1629次阅读

    如何使用图像采集卡

    图像进行处理和存储。本文旨在详细探讨图像采集卡的定义、功能、安装和使用方法,以帮助读者更好地理解和利用这一设备。一、图像采集卡的定义与功能
    的头像 发表于 12-13 15:03 1745次阅读
    如何使用<b class='flag-5'>图像</b>采集卡