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人脸识别技术,2D向3D进阶是必然趋势

独爱72H 来源:AI华捷艾米 作者:AI华捷艾米 2020-03-03 16:24 次阅读
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(文章来源:AI华捷艾米)

人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。相对于其他生物特征识别技术来说,人脸识别在落地应用上有先天的优势:通过摄像头就可以直接获取,不需要发生接触,快速、直接。众所周知,人脸识别技术有2D和3D之分。

前期,在各项技术还未成熟的阶段,2D人脸识别技术被广泛应用。但是普通的2D成像无法反映三维的现实世界,更无法做到从深度信息的角度去理解人脸识别,这才会给换脸、照片、视频、面具可乘之机,闹了不少乌龙。随着人工智能物联网、大数据、云计算等技术的发展和成熟,3D人脸识别技术日趋完善,并且被应用到越来越多的领域中。

一个完整的人脸识别系统包含人脸检测、人脸配准以及人脸识别三大主要组成部分。通过搭载了3D人脸识别算法的摄像头,收集到的人脸数据上传时数据化人脸特征,把照片变成眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛不同的特征码,突破平面二维人脸信息的局限性。采集人脸3D立体信息,核验人脸鼻子高低、眼距大小、颅骨形状等信息,对抗照片、视频或者3D面具的攻击,支持人脸识别的精准性和安全性。

所以网上刚火起来的一款带有面部信息的口罩,在3D人脸识别技术面前,就是一款单纯的“智商税”产品。基于此,我们不难看出,不是人脸识别有超能力,而是他们误把人脸检测当成人脸识别了。

从人脸识别的工作原理来看,戴上口罩的人脸会被口罩遮挡住大部分区域,摄像头无法捕捉到脸部、嘴巴、鼻子等面部特征,造成被遮挡的部分无法识别,所以不能识别出人脸独一无二的身份。而人脸检测的要求就会低很多,调低识别阈值,从照片中检测出人脸的所在位置即可,并不是真正的人脸识别。

(责任编辑:fqj)

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