智能交通助力疫情防控 配合企业复工需求

新冠疫情发生到现在，第一个14天已经过去，第二个14天还在进行，可能不会有多少同行像小编一样，只能呆坐在家办公，因为全国范围内，交通运输工作已经逐步恢复，包括城际客运、城市公交，配合企业生产复工的需要。

牢骚不叙，回到本文主题，新冠疫情防控，智能交通技术能做什么?

人、车涉“疫”排查

疫情防控，最重要的即是防控，搞清楚人、车的流动，从哪里来，经过了哪里，到了哪里，从而从千万甚至亿万数据中，排查相关在疫区停留、经过的人和车。排查车辆比较简单，这和交通管控中，车辆卡口大数据系统极为契合，因此在疫情防控初期，诸多省、市都依靠缉查布控系统，将相关车辆数据排查出来，从而为下一步有针对性的隔离防控提供依据，而且这样的排查用时很短，主要依靠市际卡口的前端采集数据，被套牌的可能性在经过前两年的专项打击和长期执法，已经近乎于零，但存在车牌识别错误的可能性，而一个车牌识别错误，就会对一个家庭造成困扰。

车辆排查较为容易，人员的主动排查就相对复杂，铁路、航空、道路水路客运、顺风车等出行都已经实施了实名制，但道路客运还存在站外上客的情况，相对难以获得完全的旅客信息，而且多种出行方式的售票信息系统并不互通，只有将这几种出行方式的旅客出行信息全部汇集，才能完全排查。

此外，还有相当一部分人是乘坐家人、朋友的小汽车或者黑车返乡，这部分人又怎么排查呢?我们知道，手机信令是早期交通信息服务以及交通规划经常用到的数据，因此可通过手机漫游记录可以查询人员是否到过疫区，至少能精确到哪一个县。

当然，对于人员排查，不仅仅需要是否到过疫区，更重要的是，当乘坐过某一交通工具的人被确诊为新冠肺炎，对同一时间(甚至是之后所有时间，比如出租、网约车和黑车)乘坐同一交通工具的其他乘客(甚至包括同一候车大厅候车、同一服务区相同时间停留过的乘客)进行隔离、检测，也就变得尤为重要。

当这些交通工具是合法的出行服务提供商提供，因为已经广泛实施实名制，那么查找相关人员也就不那么困难，但如果确诊人员乘坐的是非法营运车辆，那么相关排查就会变得十分困难，因此这一阶段，对非法营运车辆的识别、打击将是运管、交警部门的一个重要工作，包括非法营运大巴，蓝牌车甚至于摩的、电动单车。

对于非法营运大巴、蓝牌车的打击，也可以通过视频智能分析初步实现，尤其是在客运站、高铁站、机场附近游弋、兜圈子，一定时间内多次进出相关停车场、广场，都可以进行初步识别，并提供给相关执法人员进行有针对性的判别、执法。

复工后的交通运输保障

现在的交通运输工作重点是既要防控疫情，也要为复工返工提供支持。

城际货运和疫情紧急物资保障方面，全国道路货运车辆公共监管与服务平台可以为车辆运行监测、车辆调度提供技术支持。

在城际道路客运方面，有部分地区已经恢复道路客运，但客座率不得超过50%，以减少交叉感染的几率，因此，这需要车内视频监控系统对车内客座率进行识别，超过50%即发出预警。

市内交通方面，也已有部分城市恢复，但基于疫情防控的需要，不论是公交、出租、网约车，能够实现实名制出行是许多地方政府和运输企业的现实需求。通过什么实现?一是让乘客主动扫码自行填写信息，但可能难以获得真实信息;二是通过聚合支付，比如支付宝、微信支付以及一些公交公司的出行APP，将实名制作为扫码支付的前提，缺点就是，总有一些非电子支付的乘客。

从现实需求的角度来说，即便一些城市恢复了客运和公交运营，但乘客数量较少，出行需求难以把握，线路重开，也是浪费公共资源，因此基于移动互联网的定制客运、定制公交，在疫情防控与保障复工返工的现在，就尤为重要。比如为疫情防控的医生护士提供定制班线，为重点企业复工提供通勤客运，为城际出行、市内公交定制出行(出行人数达到一定需求后开班)。

比如黑龙江的出行者可以通过微信公众号“龙江交通12328”的“道路客运出行信息采集”板块，发送自己的出行信息，相关运输企业组织运力完成定点运输，从而满足农民工、学生等规模较大返程群体的刚性出行。又比如，成都公交集团拟提供“点对点定制包车”服务，包括企业用车时间、线路走向、使用频率等，提供一套完善的通勤营运方案。定制公交专线的客流人数要求为25人及以上，统一票价为2元/人，专线直达，中途无停靠站点。用于定制公交专线的所有车辆均在出车前进行消毒;司机上岗前均进行体温检测且佩戴有口罩，包车乘坐人员必须佩戴口罩;车辆行驶过程中，全程打开车窗进行通风，保持车内空气流动。同时，针对工业园区、企业、学校等不同出行需求，还有大巴车、丰田考斯特商务巴士、红旗H7轿车等特殊车型可选择。

最后就是，所有公交、出租、网约车、城际客运等所安装的车载视频监控，都可以升级一下功能，识别乘客是否正确佩戴了口罩。

技术以人为本

除了这些，智能交通技术还可以为疫情防控做点什么?或者说为被疫情而影响出行甚至生活的人，做点什么?

有一点，ITS114认为很有必要，就是识别长期在外地行驶而且近期未到过疫区的车辆，尤其是湖北车牌，为这部分车辆相关的人提供证明，至少保证其不会受到恶意的歧视。这一点，主要是基于本地城市车辆卡口大数据识别以及与湖北省的车辆卡口大数据交叉比对(疫情发生前后)，还可以加入湖北高速公路出入口车辆数据库进行比对。比对结果可以通过交警微信小程序、公众号进行查询，并支持打印。

现在多地采用的是湖北籍车辆一律劝返的进入措施，尽管是非常时期，但也可以做得更为人性化一些，公路情报板可以沿路展示相关信息，卡口识别后可以通过关联的车辆手机号发送短信，而不必等到高速公路出口或者防疫检查站再劝返，既浪费人力，也伤人。

除此以外，系统与系统之间，部门与部门之间，在紧急时期进行数据共享，很有必要。

比如前文提到的各种联网售票系统和出行预约系统共享，就可最大可能的还原某一出行者的全部出行轨迹;属于公安交警的车辆卡口大数据系统与高速公路的出入口数据、ETC门架数据、服务区加油站卡口数据等共享，就几乎能得出某一车辆的全部在途数据，公安交警的卡口数据与交通运管的场站视频监控数据结合，就能更好的判别非法营运车辆。

相信不少人，从老家返回工作所在地前后，都要去填写各不同部门的相同信息表，有的甚至是纸质表格，包括出发地的街道办、村委，高速公路省界防疫检查站出口、市际道路防疫检查站、居住地的街道办、园区管委会，卫健委，派出所等等单位，像笔者这样在都市圈内不同城市生活、工作的，若是要外出工作，一天更是要检查、测温多次。

实际上，不同部门完全可以采用一个健康信息填报小程序，并获得相关信息，从而避免不同部门采集相同信息对返工人员所造成的的困扰，当然，最重要的还是部门协同，而这正是智慧城市推进真正落地的最大难题。

对于测温而言，如果当天在某一点测温之后，在其他检查点，是否可以走免复检通道，从而减少排队造成的等待和拥堵?至少在高速公路、市际道路，可以共享相关信息吧?比如四川交通厅高管局就开通了免复检通道，对当天已经测温过的相关客运、货运司机，提供免检通道从而快速通行。

最后想说的是，智慧城市的蓝图再美好，“城市大脑”框架再如何如何的先进，没有人的执行和落地，没有全局一盘棋的共享和复用，没有真正用于过实战，都是水中月镜中花，就像许多指挥中心的大屏幕，好看是好看，但也仅只是好看而已。

疫情是对各种技术和信息化系统的一场无准备大考，我们看到了一些系统在裸泳，也看到了一些系统能够迅速的转入“战时”状态，这背后还是人的因素在做支撑。

技术以人为本，这句话什么时候都不会过时。