2020，AI技术将会有哪些改变？

虽然近年来人工智能经常成为热门议题，但它还远未实现真正的成就。

人工智能技术发展的主要障碍在于投资成本，投资成本影响短期内的回报。而当时机成熟时，投资AI的公司却可以获得巨大的回报。在最近的一份报告中，麦肯锡预测人工智能领头企业未来将会实现现金流翻倍。

我们可以在谷歌母公司Alphabet财报收入中的“其他投注”里看到一些证据，如2018年其人工智能项目亏损达33.5亿美元。其中，Deep Mind亏损5.71亿美元，欠母公司14亿美元。由于去年9月技术上的延误，自动驾驶项目Waymo的估值下调了40% 。

其他公司也在进行大规模且昂贵的人工智能项目，如百度、 Facebook、特斯拉、阿里巴巴、微软和亚马逊。除特斯拉外，上述其他公司现金充裕，能够负担人工智能项目所需的转型成本和资本支出。

尽管科技巨头们在人工智能领域投入了大量资金，但大多数受益的行业本身并不属于科技行业。在 Re-Work 的深度学习和人工智能峰会，与会的人工智能工程师和高管们就他们所带头的项目进行了演示和讨论。

2020，AI技术将会有哪些改变？

训练AI知道它“不知道什么”

随着越来越多的医疗保健公司寻求利用人工智能获得准确性，“人类和机器谁能更好地进行医疗诊断 ” 这一问题的答案将在未来十年揭晓。

人工智能初创公司 Curai 正在研究这样一个问题：如何训练一个模型，让它知道自己什么时候不知道，这样人类就可以介入，避免模型对未知疾病的错误分类。这种方法被称为“人机回圈”。