大规模计算模型助力电气化交通基础设施投资

据外媒消息报道，共享汽车服务和电动汽车的兴起提供了更多的出行选择，也要求城市规划人员和公用事业公司重新考虑。如何让城市配备必要的基础设施，为快速充电桩、自动化车辆、按需货物交付和服务等新一轮突破性技术提供支持。

图片来自：阿贡国家实验室

美国能源部阿贡国家实验室（Argonne National Laboratory）的研究人员研发了一个大规模计算模型，该模型称为基于代理的交通能源分析模型（ATEAM），是阿贡国家实验室与一家大型公用事业公司艾索伦电力公司（Exelon）合作研究的一部分。可以帮助决策者分配对电气化交通基础设施的投资，更好地满足采用电动汽车技术的消费者的需求。

阿贡国家实验室车辆和能源技术及出行分析部门经理Yan（Joann）Zhou表示：“如果道路上有很多电动汽车，就会带来很大的充电需求。如果将充电桩安置在特定地点，不仅会影响到驾驶行为，还会影响到人们采用电动汽车的意愿。”在ATEAM模型中，不同社区的代理会决定是否将内燃机汽车转变成电动汽车。此种决策基于许多因素，包括充电地点是否靠近社区内司机经常采用的路线。如果司机“看到”了更多的充电桩，更有可能会转用电动汽车。

ATEAM具备灵活性，未来可以得到改进。Zhou与同事和艾索伦公司合作，实现多样化的代理行为，包括观察消费者的充电行为与一天中的时间以及电价之间的关系。此外，阿贡国家实验室的研究人员试图将该模型扩展至芝加哥地区以外的地区。另一个导致ATEAM模型复杂的因素是共享电动汽车服务的推出，此类汽车的充电需求与私家车的不同。Zhou表示：“采用共享汽车服务的人更有可能去往市中心，很难找到停车位，他们往往会去充电需求较高的地区，而私家车会去往各种区域。”

阿贡国家实验室基于与艾索伦公司的成功合作，打造了ATEAM模型，而且正寻求扩展该模型的能力，让其能够在其他大城市预测和分析电气化交通行为和基础设施需求。