斯坦福最全面的2019人工智能指数报告

近日，斯坦福人工智能研究所发布了2019人工智能指数报告，这是迄今为止关于人工智能最全面的研究之一。

该报告追踪的数据量是2018年的三倍，包括对以前数据的更新以及许多新的数据，涵盖人工智能的各个方面。由于这些海量数据难以掌握，斯坦福还创建了Global AI Vibrancy Tool，这是一种互动工具，可以比较各个国家在全球的行动，包括跨国视角，以及针对具体国家的深入研究。

今年的人工智能报告分为九个章节，涵盖了人工智能的重要方面，以下是报告中的一部分观点。

从1998年到2018年，经过同行评审的人工智能论文的数量增长了300%以上，占所有同行评审期刊出版物的3%，占已发表会议论文的9%。

中国现在每年出版的人工智能期刊和会议论文与欧洲一样多，在2006年超过了美国。美国出版物的加权引文影响仍然比中国高50%左右。

参加人工智能会议的人数继续增加。NeurIPS预计2019年将有13500名与会者，比2018年增加41%，比2012年增加800%。甚至像AAAI和CVPR这样的会议每年的出席率也增长了30%左右。

WiML研讨会的参与者是2014年的8倍，AI4ALL的校友是2015年的20倍。

在一年半的时间里，在云基础设施上训练一个大型图像分类系统所需的时间已经从2017年10月的约3小时下降到2019年7月的约88秒。在同一时期，训练这样一个系统的成本也同样下降了。

在SuperGLUE和SQuAD2.0基准测试中一些广泛的自然语言处理（NLP）分类任务的进展非常迅速；在一些需要推理的NLP任务上，如AI2推理挑战，或人类级别的概念学习任务，如Omniglot挑战，性能仍然较低。

在美国，人工智能工作的比例从2012年的0.3%上升到2019年的0.8%。人工智能的劳动力需求正在增长，尤其是在高科技服务和制造业。

在全球范围内，对人工智能初创企业的投资持续稳步上升。融资总额从2010年的13亿美元增加到2018年的404亿美元(截至11月4日，2019年为374亿美元)，平均年增长率超过48%。

去年，自动驾驶汽车(AVs)获得了全球最大的投资份额，为77亿美元(占总投资的9.9%)，其次是药物、癌症和治疗(47亿美元，占6.1%)，面部识别(47亿美元，占6.0%)，视频内容(36亿美元，占4.5%)，以及欺诈检测和金融(31亿美元，占3.9%)。

在接受调查的大公司中，58%表示2019年至少在一个功能或业务部门采用人工智能，高于2018年的47%。

在研究生阶段，人工智能已迅速成为北美计算机科学博士生中最受欢迎的专业，其人数是第二受欢迎的专业(安全/信息保障)的两倍多。2018年，超过21%的计算机科学博士毕业于人工智能/机器学习专业。

将人工智能学院的性别多样化并没有取得太大进展，2018年新聘用的教师中女性不到20%。同样，自2010年以来，美国女性获得人工智能博士学位的比例几乎一直保持在20%。

世界各地的国会记录、委员会报告和立法文本中与人工智能相关的立法显著增加。

公平和可解释性被认为是59个伦理AI原则中最常提到的伦理挑战。