亚马逊AWS推出AI音乐键盘，帮助程序员简单入门

如何让程序员爱上音乐？亚马逊给出的最新答案是AI 音乐键盘。

亚马逊 AWS 最近宣布了一款名为 DeepComposer 的产品，兼具软件和硬件，其定位是全球首款面向开发者的机器学习编曲键盘，通过 AI 编曲帮助程序员学习和掌握如何开发机器学习技术，尤其是如何使用生成对抗网络（GAN）。

只要使用键盘输入一小段旋律，DeepComposer 就可以将其改编成摇滚、流行、爵士和经典等不同风格，生成一段韵律相似的原创音乐，并且支持分享到 SoundCloud 平台。如果再加上些个人创意和代码，它还可以学习和实现用户自己创造的曲风。

目前亚马逊只是官宣了 DeepComposer 的存在，具体的技术细节和发售日期尚未公布。

DeepComposer 发布会（来源：AWS）

官方介绍称，该产品需要依托于亚马逊 AWS 云服务使用。在正式发售后，云平台上会有专门的 DeepComposer 控制台，还会配有相关教程、示范代码和训练数据。

由于 AI 编曲模型已经经过预训练，开发者在入门初期无需编写任何代码，可以直接上手尝试，例如 AI 已经掌握了儿歌《一闪一闪亮晶晶》的旋律。

官方演示时使用了一款带有 AWS 标志的 32 键实体键盘，上面还装有 11 个 LED 按钮，3 个旋钮，1 个音量调节钮和 1 个编码器。更重要的是，对于很多不擅音律的程序员来说，很多和弦都已经预设好了，可以自动播放和混合。

键盘通过 USB 供电，需要与电脑连接并实时上传音乐数据到 AWS。即使不买实体键盘，AWS 上也有虚拟 DeepComposer 键盘可以使用。

DeepComposer 的实体键盘（来源：AWS）

DeepComposer 目前支持摇滚、流行、爵士和经典四种预设风格，全部由生成对抗网络（GAN）训练而成，亚马逊称其背后的算法为Generative AI的一种。

在熟悉 GAN 的基本原理和框架之后，开发者还可以在控制台中编写新的代码，调整模型的超参数，比如音调和速度，利用 SageMaker 工具自定义模型架构。这也是亚马逊研发 AI 编曲键盘的意义所在。

GAN 是在无监督学习的一种方法，通过两个神经网络左右互搏来学习和训练。它可以应付图像生成和视频处理等多种复杂任务，因此近年来在机器学习领域被广泛使用。

AWS 云端的虚拟键盘和控制台（来源：AWS）

亚马逊表示，希望可以借助 DeepComposer，向更多对机器学习和 GAN 感兴趣的开发者提供一个简单的入门方式，无论他们是否有相关背景，都可以一边愉快地创造音乐，一边学习 GAN 和机器学习的技巧。

如果再进一步，DeepComposer 还支持用户使用自定义数据集进行训练，开发全新的 Generative AI 模型生成风格完全不同的原创韵律。

这并非亚马逊第一次推出类似的机器学习培训产品，它曾在 2017 和 2018 年分别推出了 DeepLens 和 DeepRacer，前者支持面部识别和物体识别，后者则是强化学习加持的无人驾驶训练车。

除了为 AWS 平台吸引开发者，两款产品也都肩负着普及机器学习技巧，方便开发者学习、训练和掌握机器学习方法的作用，与刚刚推出的 DeepComposer 类似，不过这一次或许会让更多程序员爱上音乐。