5G技术的逐渐成熟将会影响并改变着哪些行业

（文章来源：苏宁财富资讯）

AI的飞速发展开启了各科技大国的人工智能“军备竞赛”，而这场竞赛的主战场一定是在边缘计算领域。边缘计算并不是一个新的概念。从“云”开始走进大众视野，继而物联网使我们迈进了后云时代。AI技术的发展使得“云”逐渐向“边缘”过渡。边缘计算是技术发展的必然，它打破了传统云计算的边界，将计算分布到各个边缘设备上进行。

随着人工智能技术的兴起，以及5G技术的发展，边缘计算已经成为各国的研究热点，下图展示了各国在边缘计算产、学、研方面的投入比较。作为边缘计算概念的最早提出国，美国在该领域的投入最多，中国次之。本文梳理了几家美国科技巨头企业在边缘计算领域的产品和成果，分为三个类别简单介绍。先让我们了解一下边缘计算与5G有什么关系以及边缘计算能做什么。

边缘计算的技术实施需要考虑三个问题：安全、速度和规模。随着自动驾驶汽车、智能家居和许多其他高带宽应用需求的增加，无线传感器的数量将继续呈几何级数增长。企业级应用和消费级应用将需要更多的带宽，来连接更多的网络设备，还需要更高的安全性来保护和管理数据。而且物联网设备的爆炸式增长意味着彼此之间的设备数量要多得多，现有4G LTE网络标准的挑战之一是连接密度。

而安全、速度和规模正是5G无线网络标准的核心要求。4G网络每平方公里最多只能支持2000个活动设备，5G标准的设计目标是在每平方公里内支持多达10万个活动设备。5G网络给边缘计算的应用提供高可靠性、低时延、高速率的传输条件，相当于为边缘计算架构的实施安装上了动力引擎。

自动驾驶汽车需要快速且持续不断传入并分析数据，必须在毫秒级时间内处理周围的环境信息，以便采取相应的行动。这种数据量和时间的限制使得数据分析的计算不能依靠云端的计算能力，只能在本地完成，这就对本地设备的计算能力提出更高的要求，下文将提到Google和NVIDIA等芯片厂商在边缘计算芯片领域的布局。

一个城市就是一个生态系统，交通物流、能源化工、商业通信、水气电生活设施等子系统将借助基于5G的边缘计算实现信息打通。未来的城市通过这些万物互联实现信息共享和协同运作，在城市资源分配、公共事务协调、突发事件预警等方面实现智能决策。整个城市更像一个智能体，生活在其中的人将拥有更舒适的体验。

通过将数据存储和计算集成到工业设备中，制造商可以收集数据，以便更好地进行预测性维护和提高能源效率，从而降低成本和能源消耗，同时保持更好的可靠性和生产正常运行时间。通过持续的数据收集和分析，智能制造技术也将帮助公司定制生产和运行。通过部署微型数据中心（比如Edge Micro），制造厂商可以通过边缘计算将生产设备、人和产品的数据进行实时采集和分析，推送到微型数据中心，再根据需要传输到云端。

通过建立边缘计算数据中心，还可以将整个医疗过程数据记录下来，形成一个完整连续的医疗数据库，为医疗的诊断分析提供更全面的依据。可以预见，将来每个医院就是一个健康医疗数据中心，只要有足够安全的数据隐私监管和保护措施，边缘计算和智能医疗将为健康医疗领域带来变革。

增强现实（AR：Augmented Reality）应该会是5G时代落地最快、商用最广的边缘计算技术。与虚拟现实不同，AR不是生成一个完全的虚拟世界，而是将数字元素覆盖在真实环境之上，通过眼镜和耳机等可穿戴的增强现实设备作为人机接口与人进行互动。因为是直接与人互动，必须做到零延迟，这就要求在设备端处理视觉数据，并实时整合预渲染的视觉元素。

如果没有边缘计算架构，这些可视化数据将需要返回到集中的云服务器，在云服务器中进行视觉处理和元素渲染处理，还要再将数据发回设备端，这不可避免地会产生网络延迟，这种延迟会让人感觉到眩晕。边缘计算技术加上5G网络让AR设备可以即时完成视觉处理和视觉合成，让用户在任何地方查看新的AR细节，而不会感受到延迟和眩晕。

游戏和娱乐会是增强现实设备常见的应用程序，但增强现实更有意义的应用应该是在医疗领域。增强现实可以帮助外科医生做手术，提供视觉辅助和更高的手术精度，提高手术的成功率。
（责任编辑：fqj）