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关于区块链技术,它的现实意义是什么

独爱72H 来源:同花顺财经 作者:佚名 2019-11-01 16:58 次阅读
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(文章来源:同花顺财经)

基于密码学的默克尔树把整个区块链数据完全串联在一起,使得它的中途修改变得基本不可能。哪怕是你自己家里做了一条私链,完全存在自己的电脑上,那天突发奇想想改其中一个数据,都是伤筋动骨的大事,要把整个链从头到尾的数据全部重新做一遍,特别是数据量如果大到一定规模,就会变成一个极端艰难的事情。更何况真正区块链的系统还包括了分布式数据库,有别的备份可以证明你的非法修改。

可以想象,把区块链默克尔树的思想应用到各类数据的生成和流转上,数据之间环环相扣,可以保证数据的严格追踪,这对于当今信息社会的意义是重大的。即使不能保证数据的完全准确,也可以保证事后有效的追责。

往小了说,这种数据上的稳定性,给各种需要溯源的应用,提供了可靠的数据基础。现在社会上说的区块链在产品的原产地追踪(跟踪原产地证书和产品的流转)、供应链金融(证明商票背书转让的真实性)、物流应用(跟踪货物的走向)包括扶贫慈善善款的追踪(跟踪资金使用)等等,都是基于这个特性。

当然,到了应用场景里,区块链本身是可以在数学上证明数据可靠的,但是数据在和真实世界中的对应,也就是数据放到区块链上面之前的真实性,这是区块链不能直接保证的,需要将来通过物联网等,延伸区块链的管理区域,才能完成整个场景的闭环。到那时,区块链的威力就会更大。

除了数据,还有程序。区块链信仰者所说的“代码即法律”,其实今天已经部分实现了,我们用了IT管理系统的地方,经常听到这样的话:“这个系统录不进去”“这个系统上规定就是这样的”。IT系统,作为规章制度的载体,已经在现实中逐步承担起了“法律”的职责。但是前面也说了,IT系统是可以后台改的,甚至作弊的。引入区块链系统,会使得程序的修改也变得困难而容易被发觉,从而提升这种规范法律执行的严肃性。区块链的这种特点,确保了他可以成为制度化执行的完美技术工具。这其实也是符合“依法治国”的方向的。

要是拿规矩来制约人,大家可能还想法多一点。但是要拿规矩来制约机器或者说人工智能,那一定是大家都乐见的。正好现在大家对人工智能是又爱又怕,又喜欢它的能力,又怕它太厉害了干出什么我们不愿意见到的事情,或者有人利用它来干出什么我们不愿意见到的事情。这事就正好对上了。

其实我们现在可以注意到一点,这一波新技术的发展,其实已经和上一波有着重要的变化。比如现在技术风口上最热的5G这事,这个系统的建设一多半其实不是给人用的,而是给“非人”的东西用的。更高的带宽(eMBB)、更多的接入(mmtc)、更实时的网络(urllc)这三个5G的特性,后两个其实一看就和人没啥关系,就算第一个,大家拿4G看视频已经看得很好了,更高的带宽有什么用呢?不少人就因此而质疑5G也是个没有什么用处的“技术泡沫”。

这些东西,其实是给智能设备,或者说“物联网”用的。他们要产生和传输巨量的数据,会有巨大的数量,会要求实时的连接(如车联网)。当然,技术的发展最终还是为人服务的,物联网最终也是服务人,但是这样的情况下,通信网络和人的关系就开始变得间接,我们已经不能用直观的个人感知去判断和感知通信网络这样的技术系统建设的逻辑。

区块链也是一样,虽然完全用到人类社会有着各种各样的问题,但是用到“物”,用到智能机器,却是非常有价值的。我们今后的人工智能,不会是一个完全的中心化的“全国大脑”,一定会是分布在各个地方,大大小小的智能节点组成的,在机房里的中心节点,不可能能处理所有的事情,车里的电脑,我们的手机,我们穿戴式设备上的芯片,工业控制系统上的PLC(这个名词已经过时了,说的是今后类似这样的节点),这些物联网节点都会各自承担不同的人工智能工作。他们协同起来,才是真正提供给社会的人工智能。而确保他们按照既定的规则、流程、方式组织起来,是区块链思想和技术手段可以发挥作用的地方。

有个有意思的地方,物联网的时代,我们的数据库也会发生新的变化,一种新的数据库组织形式:时序数据库会成为很重要的方向。时序数据库的特点就是数据按时间组织,不停地延伸增加——熟悉区块链的同学马上就会发现,这不就是区块链的组织形式么。所以区块链和物联网是一对天生的好基友。冥冥中自有天意,5G、物联网、区块链,这些东西的组织建设,我们其实都是为了一个有序安全的人工智能社会的到来。

当然,未来人工智能-物联网中各个节点计算能力有大小,不可能像现在的区块链一样都按照对等节点的假设去工作,这是区块链设计要进一步去发展和开拓的地方,但是确保他的核心执行逻辑不被串改,核心数据不会出错或者出错容易检查,确保局部错误不会蔓延到全局,这是区块链可以发挥作用的地方。甚至可以说,缺乏区块链思想的人工智能-物联网体系,是有巨大风险的,技术手段上只有引入区块链去对冲,才能避免人工智能有意或者无意的失控。
(责任编辑:fqj)

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