大数据技术给我们带来的影响是什么

（文章来源：百家号）

大数据是一个非常热门的话题，各大新闻媒体都在全世界宣传。如果技术专家们不谈论大数据，他们似乎并不是一家科技公司，直到人工智能和分组链开始掌权为止。但经过这么多年的宣传，大数据在大多数人心目中被定义为一种非常可靠、非常有用，甚至是神奇的技术手段！对于大数据，它可能会有点过于着迷，夸大了其使用，一旦应用，可能会造成重大损失！

人们对大数据的痴迷是可以理解的。毕竟，在现实生活中，有很多分歧和不同的意见。最有说服力的往往是数据。冰冰的数据往往是非主观的，它确实比主观的观点更值得信赖，这意味着社会进步已经取得了进步！但一旦大数据（Big data）被夸大或不当使用，人们的错误观点往往会加深并进一步固化！

不可否认，大数据在数据记录、数据异常比较等方面具有很大的优势，比如打击刷单等行为！但是，大数据等同于科学，是一个非常严重的错误，它并不像人们想象的那么多。许多商业公司都在追求数字化转型，并希望在自己的商业活动中引用大数据。

来自媒体运营商的人们应该对各种平台的推荐效果印象深刻。虽然每个大型的自我媒体平台都声称受到大数据的高度推荐，但实际上效果差距很大，同一篇文章是在不同的平台上发表的（不是在操作的情况下），你会发现差距很大，没有推荐阅读，有些平台不够热情，一些平台的收集和转发评论很多，阅读量很快，也许下一篇文章，你会发现它与原来的不同，完全偏向于随机性，远离智能或遥远！

目前，大数据的应用仍在许多数据的分析中，得出一个结论，这就像科学的开始，而是缺乏科学的最重要的验证过程！在单一条件不同的条件下，需要手动设置其他条件，以便通过比较可以观察单个因素对实验结果的影响。然而，当涉及到社会活动时，各种变量都要复杂得多。大数据往往来自各种复杂社会条件的产物，在社会不断变化的同时，如何保持其他条件不变？单一条件或大量原因的结果是什么？

大数据起着很大的作用，可以给我们带来很多好处，但是它并不是万能的，也有很多的局限性，一旦迷信的大数据没有做认真的分析和判断，往往把这个偶然的现象当作规律来处理，这时你就会投入大量的资源去分配，教训就会接踵而至！

大数据主要做三件事：了解用户，了解信息，了解关系。如果这三件事之间还有一件事要提及的话，那就是所谓的趋势；还有政府所做的舆论监督，它可以监测大规模的数据和分析人们的活动行为。大数据最大的特点是数据量大、种类多，记录了大量的细节、过程，存储了各种记录和信息

但是大数据，利用效率较低、质量差、内容繁杂、占用存储空间大。大数据记录太多数据，不一定都是需要的，有时重要的信息只占很低比例，这就是质量低、利用效率低。大数据是人工智能、智慧城市等的基础，因为有大量数据，得以使人工智能快速训练、从中提取经验；获取重要信息、联合组网，形成规模宏大的智慧集群。

大数据是中性的，有利有弊。要记录数据、从大量数据中、获取有用的数据、筛滤信息、对有用数据进行提取、排序等，需要消耗大量的资源去处理。大数据不仅仅指的数据体量大，数据记录多。更重要的是数据的维度要丰富。如精准获客，就需要知道人的年龄，性别，位置变化，消费行为，支付数据等数据，维度越丰富，画像越精准，一个维度就好比一个像素，像素越高，照片越清晰。

（责任编辑：fqj）