北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检

10月29日，2019年城市轨道交通运营发展论坛在京举行。会上， 北京市轨道交通指挥中心主任战明辉就北京地铁大客流应准备的应对措施准备了主题演讲。战明辉认为，人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检，提高乘客通过效率。

从北京地铁建设发展的情况看，截止到今年10月，已建成运营的轨道交通共计23条线，运营里程达678公里、车站394座，工作日日均客流1230万人次，每天开行列车10560列，日均走行195万车公里。

同时正在建设中的线路还有370公里，会在今后2到3年内陆续建成通车，并投入运营。届时，北京的城市轨道交通运营里程将突破一千公里，工作日日均客流预计将达到1700万人次。

战明辉认为，目前人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。要不断地对安检机具进行优化，大力推行一机多通道安检机具的应用，提升安检机单机的安检能力。

同时，新技术也逐渐要应用于大客流安检的实践中。北京地铁要应用人脸识别技术实现乘客分类安检。研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸库；依托人脸识别系统对乘客进行判别，并将信息推送给安检人员，安检人员据此对应采取不同的安检措施。
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