用机器学习来量化魔术师的手法，并试图让AI来预测道具的去向

西班牙神经科学研究所和几所大学的研究人员突发奇想，用机器学习来量化魔术师的手法，并试图让AI来预测道具的去向。实验最终走向了一个有趣的方向。

据说魔术的起源跟宗教信仰有关。“魔术（magic）”一词源来自拉丁语magi，历史上有关魔术记载最早现于埃及，距今已经有4000多年。魔术追求的是通过一些障眼法、心里暗示、道具等，达到愚弄观众眼力和智商的目的。

最高明的魔术师，就是玩弄人心的高手。人类的眼睛或许会产生错觉，会受到心理作用的影响。那么AI呢？

这个完全没有心的冷血家伙，可以面对世界最顶级的围棋选手而丝毫不受影响；可以面对世界最顶级的星际职业玩家而不出任何差错，统统完胜！那么AI能否突破人类固有的局限，轻松破解魔术师的手法呢？

西班牙神经科学研究所和几所大学的研究人员突发奇想，用机器学习来量化魔术师的手法，并试图让AI来预测道具的去向。

说干就干。他们找来一位专业魔术师表演最经典的猜硬币游戏。魔术师首先向观众展示手中若干枚硬币，然后通过投掷、掉落、拖拽、放置和抓取等动作，让硬币出现或者消失。

为了照顾观众，或者主要是为了照顾AI，研究人员给魔术师不断增加难度，不仅不允许通过言语来诱导观众，同时也不会使用任何机关或者道具，全靠魔术师一双白嫩的肉巴掌。所以看视频的时候不要以为自己聋了。

研究人员使用DeepLabCut，一款用来自动跟踪和标记移动动物身体部位的工具。由一对神经科学家夫妻Mackenzie Mathis和Alexander Mathis开发。

DeepLabCut允许研究人员从互联网上下载任何有关视频，并对特定的身体部位进行数字标记，比如下图中小鼠的爪子。当然也可以用来追踪硬币。

有了这款神器，志愿者就可以手动给硬币打上标签以便训练AI去识别硬币，从而可以在魔术表演中跟踪硬币的位置。

接下来魔术师可以开始表演了。只见魔术师双手上下翻飞，左右舞动，硬币在双手间时而现身时而消失。当硬币出现的时候，AI会死死盯住硬币，当硬币隐身在魔术师手中时，AI则试图通过算法来预测出硬币的去向。

从视频中的轨迹来看，AI好像和人类的眼光差不多。同样也被魔术师一顿猛如虎的操作给骗了，甚至有时候即使硬币最后出现了，AI依然固执的认为没有出现。

但终究跟人类比起来，AI的眼神还是相对更毒辣一些，被骗次数也比人类少一些。研究人员认为由于算法不存在像人类这么多的认知偏见，因此更不容易被骗。

这个实验让研究人员了解到，人类的某些认知技巧是可以被迁移到 AI 系统的。并且证明通过选择尽可能接近人类认知系统的AI模型，可能有助于针对人类的对抗性认知技巧的开发。

有趣的是，在开发出能与人类对抗的AI系统之前，最好的样本不是那些拒绝被愚弄的人，而是沉迷于被魔术愚弄带来的快感之中的人。

或许，让AI去研究魔术，能够让我们更了解人类自身？