人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
人工智能,正如我们看到的那样,集多项技术于一身,使机器可以感受、理解、学习并采取行动,无论是自食其力还是参与人类活动。现实数据揭示了当今经济增长中令人沮丧的真相:生产的传统杠杆(资本投资和劳动力)推动经济增长的能力显著下降。然而,这些数字仅揭露了部分事实。作为一种新型生产因素,人工智能 (AI) 是极有可能推动新的增长,改变工作方式并强化人的作用,推动业务增长。埃森哲研究了AI(人工智能)在 12 个发达经济体中所产生的影响,揭示了通过改变工作本质创建人与机器之间的新型关系。经预测,AI (人工智能)可将劳动生产率提高 40% ,使人们能更有效地利用时间。到2035年,AI(人工智能)能使年度经济增长率提高一倍。
人工智能自动化,劳动力和资本自动化和创新扩散为人工智能拉动业务增长的三个渠道。人工智能自动化与传统的自动化解决方案不同,人工智能所推动的创新,能使需要适应性和灵活性的复杂任务实现自动化,并且 AI(人工智能)具有自我学习能力;现有的劳动力和资本可更有效地利用人工智能技术,使员工能够专注于他们最擅长的工作——想象、创造和创新。创新扩散被最少谈及的人工智能优势之一,是其通过经济扩散推动创新。
清除人工智能未来发展道路上的障碍为未来下一代人工智能做好准备 — 将机器智能与人类智慧集成一体,使他们能够通力合作,并强化人的作用,拉动经济增长。鼓励人工智能驱动监管 — 更新和创建自适应、自完善的法律,拉近技术变化和监督管理之间的差距。倡导人工智能的职业道德守则 — 在智能机器开发和使用方面,道德伦理辩论应辅以有形的标准和最佳实践。解决再分配效应 — 决策者应该强调 AI(人工智能)如何产生切实效益,并预见到AI(人工智能)所有可能的缺陷。
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