关于云知声智慧医疗语音系统介绍和作用

为进一步加速医院信息化进程，提升医护人员工作效率，日前，眉山市中医医院正式上线由云知声研发打造的“智慧医疗语音录入系统”。借助先进的语音技术，可方便医护人员快速、准确地录入病历，以及进行如会诊、会议、查房等相关文字录入工作，减轻其工作压力。

眉山市中医医院始建于1986年11月，是一所专科优势突出、设备先进、中西并重，集医疗、教学、科研、预防保健、康复养老为一体的具有突出综合实力的国家三甲中医医院和四川省精品中医医院，为成都中医药大学附属眉山医院、四川大学华西医院、成都军区总医院远程会诊、远程教学定点医院。

在信息化建设方面，眉山市中医医院走在全市前列，目前医院已运行系统模块包含住院医生工作站、住院电子病历系统、病区护士站管理、护理文书管理、LIS、PACS等系统。

在医院信息化建设过程中，医生通过计算机设备进行大量的复杂病程记录、手术记录、检查报告等文书工作，随着就诊患者数量的连年攀升，其工作负荷量也随之增加，进一步影响了日常诊断效率。在此背景下，引入云知声“智慧医疗语音录入系统”，医生在病历录入、手术记录、检验诊断等需要形成电子文档的医疗项目或环节，如今只需要“动动嘴皮子”即可，让医生、护士有更多的时间放在诊疗活动和提高医疗质量当中。

“智慧医疗语音录入系统”是云知声研发的软硬一体化综合解决方案，其软件结合大量原始医疗病历、病理数据，并针对医疗垂直领域进行深度优化，是一个针对医疗领域的智能语音识别应用服务专用平台。硬件则采用专用于医疗领域、抑菌材质制作的飞利浦麦克风，通过领先的面向医疗领域的智能“语音识别”技术，可准确的将语音实时转换成文本。

门诊、住院医生站解决方案

系统通过语音录入取代键盘打字，当医生说话时，说话的内容会被转录成文字并显示在医生工作站系统、电子病历系统等目标输入文字的位置。同时，系统针对医院门诊、病区医生办公室嘈杂环境下语音识别技术所面临的问题，采用独特的独创的语音增强、信道及说话人规整技术，有效抑制环境噪声干扰，极大地提高语音识别在病区医生工作站环境下的准确率。

在医生写报告时，云知声语音录入系统支持将医生的语音转化为医学专有词汇，如：当医生口述“患者体温37摄氏度”时，系统可自动转化为文字“患者体温37℃”。值得一提的是，为实现精准识别，该系统经过一系列深度定制级创新，基于海量医学专有名词及预料积累，可保障语音识别在门诊等复杂环境下的准确率。经反复测试，系统对医学专业内容的一次性识别率可达95%。

护士工作站解决方案

护理人员对日常需要填写的护理文书、护理记录等进行语音录入，由于护理文书大多以表格形式存在，在录入过程中，可通过该系统配置的专业医疗麦克风进行光标的移动、跳转至上下输入处，从而使护士在录入患者护理文书时不用操作鼠标来更换输入点。

针对病区住院患者众多的情况，通过语音录入书写护理文书比通过键盘书写可以提高3倍效率，有效地节约书写时间，提高了护士工作效率，使之能有更多时间为患者服务。

医技科室解决方案

针对超声、影像、病理等特殊场景，云知声“智慧医疗语音录入系统”可根据医技科室的特殊性，专门定制语音模板、双屏锁定光标、脚踏板录入等解决方案，医生可直接通过语音进行模板化的录入，语音直接定位、修改，甚至可以完全解放双手。

以病理科为例，其专业词汇、专业符号、特殊读法等较其他科室相比较多，数字、英文字母也较多。云知声针对病理科室这些特殊读法进行了针对性收集整理和确认，在此基础上进行声学模型、语言模型的特定优化，使病理科室语音录入达到出色水平。

在医疗领域，2016年云知声率先与北京协和医院展开合作，将“智慧医疗语音录入系统”在全院病房和医技科室上线，是国内首家将医疗语音录入系统落地的方案提供商。随后，该系统方案迅速在福建省立医院、西京医院、北大人民医院等70余家医院落地，并在近200家医院完成院内测试。

此次，眉山中医医院引进云知声“医疗智能语音录入系统”，不仅是四川省快速推进医疗信息化建设的一次成功尝试，也将成为区域内发展“智慧医疗”的典型案例，起到良好的示范效应。完