蓝牙技术还能解决城市交通难题?

丹麦第二大城市奥胡斯正在利用蓝牙传感器—BlipTrack采集交通信息，这些数据采集基于路面用户移动设备的运动情况。 BlipTrack传感器部署于整个道路网中，包括邻近的高速公路，可为城市提供实时的、以及历史交通信息，包括驾驶用时、速度、停延时间和流量。

采用蓝牙传感器能够实现路况实时报告，整个城市的交通状况都能够被提前洞悉，帮助工作人员更好地了解当前道路密度、车量的流动和拥堵路段的形成，并通过路标与路面行人或司机共享交通信息。除此之外，还能通过历史数据来检测驾驶时间的异常。这意味着当有施工项目、事故、道路工程、交通信号灯故障等发生时，城市能够有效地对造成驾驶时间异常的路段和交叉路口进行精准定位。

全天候分钟级数据比较：当前与典型驾驶时间

奥胡斯市政府ITS（智能交通系统）项目经理Asbjørn Halskov-Sørensen介绍：“自实施这项解决方案以来，奥胡斯市取得了显著的成效。如今我们能够发现以前不易察觉的错误和不规范现象。另外，这对于研究各类交通事故如何影响整个道路网络极具教育意义，有了这一智能解决方案，道路交通研究如今也变得相当容易。”

通过数据能够对当前和典型驾驶时间进行全天候的比较，甚至可以精确到每一分钟。典型驾驶时间在工作日、周末、公共节假日等不同的日子、不同的时间也会有所不同，并且会不断地进行数据更新。

如果驾驶时间与典型情况发生较大偏差，系统会自动进行标记。系统会对所有偏差进行记录，并将其可视化，因此，交通领域的工程师就能够根据这些偏差创建历史道路情况和可靠性报告，城市便能够及时了解当前的状况和发展趋势，并相应地开展对策。

Halskov补充：“BlipTrack数据的用武之地当然不仅在于路标优化和道路工程/施工项目的效果评估，但这显然是其重要的应用领域。最终，通过分析这些数据可实现缩短驾驶时间和减少燃料消耗，从而减少车辆的温室气体排放，将有助于改善经济与环境。”

报警的可视化可通过各种方式显示，例如每个路段的路况随时间的变化情况、十字路口信号灯指示错误的情况、或重大交通事故的影响等。它能够显示散射效应（scattering effect），这种效应有可能导致驾驶时间实际情况的恶化或改善，具体取决于驾驶者选用了哪些替代的路线，或者是否无法到达某些路段。

通过可视化显示交通事故中驾驶时间的异常：

红色代表驾驶时间急剧增加；

黄色代表驾驶时间正在增加；

绿色代表驾驶时间缩短

这样的蓝牙智能交通系统，这样的智慧城市，你喜欢吗？留言来说说你的城市都有哪些智能系统吧！