机场智慧化改造的需求日益增强 人脸识别将大有作为

1月22日，一架校验飞机平稳地降落在北京大兴国际机场西一跑道上，这意味着大兴国际机场第一场校验任务圆满完成，标志着大兴国际机场工程建设即将进入验收移交阶段。

同时，商汤科技也传出消息，商汤与与首都机场公司达成合作，基于商汤领先的人脸识别技术助力北京大兴国际机场打造“智能旅客安检系统”，引领机场安检实现智能化，提升交通安全运行效率和旅客满意度。

说起人脸识别，大家也许会想到“张学友演唱会”“找到被拐儿童”等事件。虽然这些事件在宣传中多少存在对技术夸大的成分，但人脸识别在公共安防中的确发挥着重要的作用。在平安城市建设的大背景下，对计算机视觉企业而言，公共安防市场也是他们实现商业变现的场所。

但随着城市平安建设的增量市场逐渐变少，建设步伐趋缓，公共安防市场的“土壤”不再“肥沃”如初。但人脸识别在公共安防市场的成绩让更多行业了解到了“人工智能”的好处，随着人工智能技术的进一步成熟，不少安防领域的细分市场也开始寻求智能化改造，机场就是其中一个重要的分支。

新增量市场——智慧机场

2019年1月7日，全国民航工作会议在北京召开，会议明确提出了2019年民航工作的总体要求和主要任务，“要持续提升民航服务质量”就是会议提到的其中一个工作重点。

在“提质量”方面，有几项措施。

一是促进民航“无纸化”服务提质升级，将“无纸化”出行服务由国内航班向国际／港澳台航班推广；推进行程单电子化改革，构建电子化行程单安全体系。

二是鼓励人脸识别、自助值机、自助托运、智能问讯等系统建设，千万级机场自助值机旅客占比力争达到70％以上。

三是探索人工智能、生物特征识别等新技术与民航安保工作的融合，推广旅客“差异化安检”和“诚信安检”试点经验，推广证件执照网上办理、无接触式安保等。

此外，会议还提到几组数据。

截至2018年12月31日，全国颁证运输机场235个。其中，旅客吞吐量千万级机场共37个，同比增加5个，三千万级机场10个。

2018年，全国机场旅客吞吐量较上年增长10．2％ 。其中： 中部增长14．8％；东北增长9．7％；西部增长9．4％；东部增长9．7％。

全年共完成固定资产投资810亿元，其中民航发展基金安排投资补助281亿元。全年新开工、迁建运输机场9个，新增跑道6条、停机位305个、航站楼面积133．1万平米，运输机场总数达到235个。进一步放开社会资本投资民航业限制，推出28个民航领域鼓励民间投资项目，总投资规模达1100亿元。

从该会议强调的内容可以看出，机场智慧化改造的需求日益增强，“智慧机场”的市场正逐渐“崛起”，而其中，人脸识别将大有作为。

人脸识别在机场中能干啥？

人脸识别如何助力打造智慧机场？

首先，在安检环节，机器人脸识别能够代替人工，提升安检效率。此前据《北京晚报》报道，在首都机场的“智能旅客安检系统”，能在1分钟之内完成安全识别和行李处置，安检效率由原来的每小时通过160人左右提升至266人。

民航工作会议提到的“差异化安检”和“诚信安检”也需要建立在人脸识别的基础之上。将个人信用系统与机场安检打通，用人脸识别确认乘客身份，信用值高的乘客可减少安检流程快速通过，减少安检排队时长。

其次，在值机和登机环节，人脸识别的引入能提升效率。现在不少机场都已推出自助值机设备，但自助值机后，行李托运、登机身份检验，大部分还需要人工进行身份复核，所谓自助值机，只是让旅客能快速拿到登机牌而已。在倡导“无纸化”的时代，未来这样的“自助值机”还能用多久，或是能发挥多大的作用，还尚未可知。

不少机场已经开始了“无纸化”尝试，引入“二维码”登机，二维码虽能实现“无票登机”，提升效率，但却在身份核验这一安全环节有所缺失。引入人脸识别后，乘客或只需手持身份证，用刷脸即可完成值机、自助行李托运、登机等过程，使得旅客的整个乘机体验大幅提升。

此外，人脸识别还能帮助航空公司完善会员服务，也能够为机场的商业化运营提供更丰富的数据支持。

谁在参与智慧机场？“盘”它

机场有“矿”，但这个“矿”不是2019年才出现的。据了解到，我国在2015年就开始了“智慧机场”的探索，2017年这一赛道脱颖而出，得到不少AI企业关注，目前已经有不少企业已经参与打造了相关项目。

△部分参与机场人脸识别安检项目的AI企业

当然，上表只是参与机场人脸识别安检项目AI企业的冰山一角。据了解，目前国内大部分机场都已或多或少开始智慧化改造，人脸识别几乎是智慧化改造的“标配”。但考虑到机场顺利运营的问题，不少机场都先从员工通道的人脸识别核验开始试验，尚未将其扩展到乘客的登机流程中。安检是首先可引入人脸识别进行辅助身份核验的环节，但据统计，目前68％的机场尚未使用人脸识别技术辅助安检，而这些空白都将成为AI企业的机会。

但另一方面，虽然智慧机场建设离不开人脸识别，但人脸识别的作用依然不能被“神化”。一方面，技术的可靠性尚有待检验，机场对安保的要求极高，短时间内人工智能都不可能完全代替人工，最多只能起到辅助作用。另一方面，目前机场的人脸识别系统提供商资质背景不同，系统尚无统一规范，接口标准混乱，如何保障数据安全也是一大问题。

但无论如何，在公共安防市场放缓的当下，找到机场安检卡口这类细分场景，未尝不能找到新的发展。