随着芯片和传感器技术的发展 3D人脸识别将取得重要突破

作为在生活中应用众多且“科技感”满满的技术，人脸识别一直为人所津津乐道。与此同时，关于人脸识别的担忧也从未间断。从人脸识别数据泄露、ZAO换脸事件，到人脸识别第一案，再到小学生破解菜鸟驿站智能柜，这些事件让广泛应用于公司考勤、网上支付、家庭安防、交通安检等领域的人脸识别技术一再引起争议。

目前，人脸识别技术可分为两类：2D人脸识别和3D人脸识别。2D人脸识别通过2D摄像头拍摄平面成像，获取到的信息有限，因此破解难度较低，当下被破解的技术为2D人脸识别。

而3D人脸识别一般由多张不同角度的深度图像合成，可以完整展示人脸的曲面形状，并且将采集到的人脸信息以密集点云的方式呈现在空间中，具有一定的深度信息。目前，3D人脸识别功能技术可以准确分辨出照片、视频、面具和双胞胎，不易被轻易欺骗。此外，3D人脸识别系统对光线、背景灯环境的实用性更强，系统更稳定，且不需要用户主动配合。

由此看来，3D人脸识别系统安全级别较高且应用更加稳定，在一定程度上可以拓宽传统人脸识别的应用场景。

随着科技发展和人们对安全隐私要求的提高，更具安全性的3D人脸识别开始在智能锁、门禁、视频监控等多个领域取得研发落地。相应的三维处理技术还可以拓展到安防监控、人机交互、自动驾驶等领域。

在安防领域，3D人脸识别逐渐得到重视。云从科技在2018年2月7日发布国内3D结构光人脸识别技术，相较以往的2D人脸识别，在安全性、识别精度、识别速度方面都得到大幅提升，更是能防御面具、视频等攻击手段；商汤推出“3D人脸识别智能门锁解决方案”，意在借助3D人脸识别技术弥补“密码＋指纹解锁”方案存在的不足，并充分保障用户的家庭安全。在2019年CPSE安博会上，大华乐橙也发布了搭载3D结构光的AI人脸识别视频锁。

据前瞻产业研究院数据，2018年，3D人脸识别技术占比已达51%，与2017年32%的占比相比，增长十分迅速，预计未来3D技术将一步深入渗透应用市场。

尽管3D人脸识别技术具有2D人脸识别所不具备的优点，但这并不意味着3D人脸识别技术能够取代2D人脸识别，至少短期内难以实现。

3D人脸识别系统精度高的同时也存在着运算量大、识别速度慢等缺点，数据库也比较稀少，缺乏训练样本，且需要3D摄像机、双目摄像机等特定设备，而这类设备价格较为昂贵。

2D人脸识别判定较为简单、技术相对成熟，因此在安全性要求较低、而对速度要求较高的场所可以采用。不过，随着芯片和传感器技术的发展，当3D采集设备成本大幅下降时，3D人脸识别将取得重要突破。