大数据时代下你需要了解的元数据概念

当我们正在迈向大数据时代当中，很多专业的词汇不得不仔细的品味，理解它将帮助在实践中明确方向。从我们呱呱落地开始认识这个世界的时候，我们就与元数据密不可分，它是我们认识这个世界的基础。今天我们就共同理解一下什么是元数据。

元数据（Metadata）的概念

元数据是一个咱们必须首要了解的概念。又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据算是一种电子式目录，为了达到编制目录的目的，必须在描述并收藏数据的内容或特色，进而达成协助数据检索的目的。都柏林核心集（Dublin Core Metadata Initiative，DCMI）是元数据的一种应用，是1995年2月由国际图书馆电脑中心（OCLC）和美国国家超级计算应用中心（National Center for Supercomputing Applications，NCSA）所联合赞助的研讨会，在邀请52位来自图书馆员、电脑专家，共同制定规格，创建一套描述网络上电子文件之特征。

简单说，元数据是对数据本身进行描述的数据，或者说，它不是对象本身，它只描述对象的属性，就是一个 对数据自身进行描绘的数据 。比如，你想上网网购，买一件衣服，那么衣服就是数据，而你挑选你想要的衣服所介意的 色彩、尺寸、做工、样式 等等就是它的元数据；再比如，一幅画本身，是数据。而这幅画的作者、完成时间、尺寸、价格、类型等等，就是它的元数据。

你平常玩游戏的时候，判别一件配备是否强力，配备上显现的 力气、灵敏、智力 等等一系列的信息，这些也是元数据，他们的效果就是给你判别这个配备数据给你所带来的感觉，而配备自身这个数据却不是你选择的要害，由于其他的配备也是数据，但你是 靠元数据去选择和判别的。就像碰到一个只见过一面的人，但你对他有必定的形象，那么这个形象就是这个人的一个元数据。

在蜜蜂帮帮中，也是经过 类似于元数据这种细分化的数据形象方式 ，来达成一个服务所能给特定的人群带来优质体会的，因而经过渠道对用户的一个大数据分析然后达到严选的精准匹配。

元数据的价值

元数据的价值十分的大，咱们日常的日子遇到的人或事根本都是经过元数据去进行一个判别。它的两个价值： 一是能从侧面描绘目标;二是能够做到结构化和信息化。

举个比如，咱们要判别一幅画值不值钱，除了找专家判定，还能够经过元数据来判别。

比如，这幅画是名家的仍是二流画家的？这幅画是画家鼎盛时期的著作，仍是年轻时的著作？这幅画是不是画家拿手的范畴？经过这些信息，咱们大概也能估量出这幅画的价值，尽管可能有差错，但这种办法是很科学的。

这就是在大数据上产生的价值了：对于非结构化的、非量化的对象本身，结构化的元数据可以用以快速计算和判断。

元数据与大数据应用紧密相关

大数据应用第一个阶段是辅助产品，给产品提供支持，帮产品人员和市场人员做判断。过去做产品调研很麻烦，假设有个饮料公司，想知道那种口味市场最喜欢，他们不仅要设计问卷调查，还要组织很多人现场试喝，而且这么做结果还不一定准。有了互联网之后就不用这么麻烦了，只要有了真实的数据，很快就能分析出来。比如，腾讯知道自己的微信用户有多少人用朋友圈，每天发几条，发的内容是什么，这些都是真实的数据。再比如，现在有个用户每个月在网上买十箱水，留的地址是某个高档餐厅，我们就知道这瓶水的目标受众是谁了。

大数据应用的第二个阶段是创造价值。当数据积累到一定程度之后，数据本身就是有价值的。比如，中国最熟悉老百姓消费习惯的，不是某个机构或者协会，而是淘宝；拥有最全面个人信用信息的，不是银行或者咨询公司，而是支付宝。道理很简单，我们的所有消费和交易行为都在某个平台上，而这个平台又有所有数据的记录，那这些数据本身就是产品。如果把消费行为的数据卖给广告商，广告商就可以定向给你投送广告；如果把信用数据卖给银行，银行就可以判断出你的信用程度。

从另一个角度看，通过我们行为数据这些元数据，我们已经在慢慢被量化的信息给描述出来了。比如你一年花了多少钱、在哪方面花的钱等等，就能让别人通过数据对你有个大概的认识了。所以，大数据应用的第三个阶段是塑造我们。举个例子，如果你最近一直用微信联系一位同学，还一直在网上搜一部新上映的电影，那你很可能要和这位同学去看这部新电影。