视觉AI技术助力下 动物脸部识别行业也在悄然升起

AI从1956年达特茅斯学院的会议上诞生，如今已成为世界三大尖端技术之一。毋庸置疑，AI将广泛而深刻地改变人们的生活。其中，面部识别技术在AI领域相当热门，在身份校验、信息追踪等方面都具有广泛应用。

当下，人脸识别已从安防扩展到零售、营销和金融等行业，动物脸部识别作为生物识别技术的一个分支，也在悄然升起。今天，我们就来简要了解一下纳入AI工作表的动物面部识别。

1、猪脸识别

人工智能进入养猪业的一个优势，是借助技术通过猪脸识别、运动轨迹尺、行为分析、步态识别精准发现个体异常。

猪脸识别基于构建AI算法，通过猪的外形特征如两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度、花纹、身体比例，实现对猪身份的识别。不过，由于生物体征不同，猪脸识别要比人脸识别的难度更高，具体体现在：猪的品种很多，不同品种之间的外貌差异很大；同品类的猪脸部差异较小，就像多胞胎一样难以分辨；猪的脸上多硬毛，不像人脸那么光滑，成为脸部识别时的一种干扰。

现在，“猪脸识别”不仅能通过对动物面部特征、体态的识别来判断猪的品种，还能通过对猪的体态和动作的识别来判断猪的健康情况，实现日常个体信息管理与全流程追溯，让猪的养殖生产变得更加科学可控。目前，天地伟业、虹软科技、影子科技、万维识别等企业已有自研的猪脸识别算法。

2、狗脸识别

“狗脸识别”并非中国独创，美国早就有类似应用程序。通过对狗鼻子（鼻纹跟人类指纹相似）的扫描可快速识别宠物身份，比目前流行的宠物电子芯片更省钱更方便。身份档案建立后，利用“刷脸”识别宠物，准确率达95%，并已帮助用户找回丢失的1.5万只宠物。

在中国，狗脸识别技术不仅能帮助寻找宠物，还具有助推提高公民诚信的功能——帮助识别不文明宠物主人，如那些不捡狗粪或不拴链遛狗的狗主人。目前，旷视科技、泽曦科技等AI创企已推出狗脸识别技术。

3、猫脸识别

喵星人的眼睛在不同强度的光照下瞳孔大幅变化，给猫脸识别带来很大困难，但通过构建更复杂的算法、采集更多的数据等方法，猫脸识别技术日趋成熟。

2011年，谷歌人工智能实验室的杰夫·迪恩与斯坦福大学计算机系教授吴恩达动用上万台电脑的计算资源，让计算机用深度学习算法在YouTube上观看了一千万段关于猫的视频，最后计算机终于完成了“猫脸识别”。

2018年，荷兰软件工程师Arkaitz Garro研发了“猫脸识别”门禁，其工作原理是猫跑到镜头前，相机拍照，传回服务器，和之前上传的猫咪照片比对，匹配成功就给家门指令开门，并通知用户。

2019年，中国工程师用百度大脑动物识别技术和百度EasyDL设计出智能猫窝，拥有“猫脸门禁”、“病猫识别”、“绝育识别”三大功能。

4、鸡脸识别

对于鸡来说，面部识别主要用于统计身高、体重、年龄等基础指标，还可以根据鸡每天食用的饲料，结合数据对鸡每天摄入的水及行为轨迹进行分析。消费者除了得知鸡的重量以外，还能知道这只鸡从出生到死亡这段时间去了哪些地方，吃过什么东西。可以说，鸡的面部识别统计，将每一只鸡都安排得明明白白。

除此之外，面部识别技术也已应用到牛、羊、鸟、鱼、鹅、狮子、老虎、大象、狐猴、黑猩猩、大熊猫等动物身上。

结语：在人工智能领域，视觉AI能够让机器具备“从识人知物到辨识万物”的能力。未来还将出现哪些动物脸部识别趣闻？我们暂且屏息以待。