IBM发布100万张多元化的人类脸部图像的数据合集

IBM近日发布了一套包括100万张多元化的人类脸部图像的数据合集，希望帮助开发者训练基于AI和神经网络的脸部识别系统，提高AI在脸部识别方面的多样性和准确性，战胜面对年龄、性别和种族肤色差异的人脸识别时存在的技术偏见问题。

此前，研究人员发现人脸识别分析软件，依据其识别对象的年龄、性别和种族肤色的差异，会反馈出不同的准确性表现，存在一定的技术偏见。

该数据合集采集于Flickr共享CC协议的1亿多张人脸影像和视频，数据库图像均注释有颅面测量数据（头部高度、鼻梁高度、前额高度、脸部比例）、年龄、性别、姿势、清晰度，等等。