人工智能将会掀起存储技术的新一轮变革

（文章来源：CSDN）

如今，人工智能的高速发展，彻底改变了人类的工作方式、生活方式和思维方式，也实现了生产力的整体跃升和社会治理的新变革。随着计算力的不断突破，人工智能的技术也在日趋成熟，越来越多的企业开始将人工智能技术融入行业应用中。而作为传统行业的存储，经历了一轮又一轮技术市场洗牌，而今面对人工智能技术时，又将如何撬动市场的新需求呢？

对此，吴结生表示，在与人工智能的融合中，阿里云存储正在做两方面的实践与探索：一方面是思考人工智能技术如何运用到存储系统中；另一方面也在践行存储系统如何更好地服务和支持人工智能计算，从而更好地普惠人工智能技术。两者相互融合，共同促进。

借助人工智能技术，在磁盘、服务与网络等硬件故障的检测中，可以更加准确地预测到故障的发生。在遇到网速变慢等异常状况时，可以做到及时有效的规避，从而使得产品更加稳定，大大降低长尾延迟现象；在智能负载均衡与调度中，利用人工智能技术，能够提前进行负载均衡，避免热点与不均衡；在数据的置放策略中，可以根据对冷热数据的分析判断，以及客户访问的规则与模式，将不同类型的数据进行分类，安排不同的置放策略，从而提高总体系统效能，以便实现更加智能的分级存储（Tiering）。

同时，阿里云针对机器学习与人工智能计算的场景，推出了高性能并行文件系统（CPFS：Cloud Parallel File System），已经广泛应用于智能驾驶、生命科学和基因计算等场景。CPFS也被广泛使用在高性能计算领域，与阿里云的弹性高性能计算（E-HPC）一起提供服务化和商业化的高性能计算，不仅如此，还承担了“国之重器”之一的“天眼”工程（500米口径球面射电望远镜 FAST 系统）的存储解决方案，助力人类对宇宙的不懈探索。

另外，随着图片和视频内容的不断产生，急需对其进行智能的分析，阿里云的智能媒体管理系统（IMM）将先进的分析算法与存储相结合，通过简单便利的调用接口，使得中小客户也可以享用到阿里云和达摩院的人工智能能力，普惠人工智能技术。这些智能服务能力也经历了“双11”场景的打磨，积累的最佳实践转化为产品的能力，复制到更多的客户。

人工智能可以激活存储的新变革，而借助存储来服务人工智能计算，又能够让人工智能走上普惠的道路，这样相辅相成的融合可谓绝妙。可预见的是，存储技术将会与人工智能技术不断融合，这也有利于存储技术的更新换代，更好地支撑业务的快速发展，最终具备技术扩展业务边界以及业务向技术拿红利的能力。

另外，阿里云存储将高性能存储网络作为分布式存储的基石，联合整个阿里云网络和基础设施团队进行迭代式创新，从25G的网络到现在的100G网络，高性能存储网络已经取得了很大的进步，在稳定性和性能方面将会持续创新。最后，在数据中心级别的均衡规划中，还需要更高级别和更大规模的设计。谈及阿里云存储未来的部署与计划时，吴结生强调，为客户创造更多的价值才能让阿里云更有价值。

在快速迭代的技术面前，阿里云存储以稳定、安全、可靠为立身之本，并利用智能技术的新元素赋能存储，以普惠智能决策与智能计算。不难看出，阿里云存储的创新活力，不仅拓展了云存储的边界，更在广阔的企业级存储市场中创造了更多的可能。
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