区块链智能合约技术特点全面分析

随着移动互联网技术的成熟，后移动互联网时代的代表——区块链技术则是这个时代的又一重大创新，尽管这项技术目前还处在非常初期且神秘晦涩的阶段，但充满想象力。

 

什么是智能合约？

1995年Nick Szabo首次提出智能合约的概念，即：合约参与方同意的（经常是相互的）权利和义务。以销售合约为例，卖家承诺发送货物，买家承诺支付合理的货款。当一个预先编好的条件被触发时，智能合约则执行相应的合同条款。

随着区块链技术的发展和核心价值的进一步被挖掘，智能合约将不仅仅只是传统合约的数据化。在区块链世界，智能合约将扮演更多核心的工作，本文接下来将通过剖析区块链3.0中的智能合约技术细节，来展示区块链世界未来的智能合约形态。

从技术方面剖析智能合约——以Ultrain智能合约为例

在Ultrain的合约体系中，我们无法在自己的合约中嵌入其他合约的代码，那当我们不得不在自己的合约中使用其他合约的时候该怎么办呢？这里Ultrain提供了三个方法，允许你从自己的合约中调用其他合约的代码。在这里，将主要介绍有关交易的三个方法以及它们的特性。

1. Action.requireRecepient

首先介绍Require-recepient（）方法。从名字中我们可以得知，这是一个通知。当这个方法被调用时，To合约上部署的同名方法将被调用。举个例子，现在我们编写了含有以下方法的两个合约，将一个合约部署在账号jack上（如图1），另一个部署在合约rose上（如图2）。

通过发起一笔交易来进行测试，如果一切正常，将会看到在打印的log中jack和rose的recepient同名方法都被调用（如图3）。

从结果中我们可以得知：

（1）jack的同名方法recepient也被调用了；

（2）传递的参数和交易发起时的参数messi是一致的，不需要明确地传递这个参数；

（3）rose和jack的recepient方法都在同一个transaction调用；

（4）rose和jack的recepient方法都有rose的权限。

2. Action.sendInline

从Action.requireRecepient（）的测试结果中，可得知requireRecepient（）方法只能用相同的参数调用同名方法，但这个方法在很多时候是受限的。因此，需要另一种方式来解决这个问题，即能够调用任意参数的方法。这个方法就是Action.sendInline（），同样的，我们用例子来说明。

在rose的合约中调用jack合约中的任意方法，并且传递了任意的参数，账号部署完成后，执行rose的合约，执行成功后，会看到rose的执行log中确实存在jack合约方法的执行（如图6），这就意味着sendInline这个方法确实可以调用其他合约的任意方法，参数任意，而且双方具有相同的权限，同recepient一样，交易是在同个transaction中执行。

3. Transaction.send

前文分别介绍了requireRecepient和sendInline的使用方法及它们的特点，其中一条就是它们都在同一个transaction中被执行，这也就意味着，整个执行链条上如果有一个action失败了，那么整个transaction也就失败了。有些情况下，我们并不想所有的action作为一个事务来进行处理，这时候Transaction.send的好处就体现出来了。接下来来演示这个方法是如何使用的。

部署完成后我们可以执行rose的deferred方法，注意要将rose的active权限代理给utrio.code，否则这个方法执行时会失败。方法执行成功之后，会发现结果中只有rose的log信息（如图9），那么jack合约中打印的log信息在哪里呢？可以看看节点的log信息，会发现jack的log信息存在节点之中（如图10）。

这也说明这个方法确实可以不在同一个transaction中执行，并且具有以下的特性：

1）Transaction.send（）可以调用jack任意的方法。

2）调用方法时，可以传递任意参数。

3）jack中的方法被调用时，具有发起时一样的权限（rose）。

通过以上三种方法的阐释，再次总结这三个方法各自的风格和特性，在不同场景中则可运用不同的方法（如图11）

综上，通过对区块链3.0中的智能合约技术的剖析，不难看出智能合约在区块链技术中起到的重要作用，以下为我个人对于智能合约的展望。

对智能合约的展望

以Ultrain为代表的区块链3.0，在智能合约技术基础上进行了不少改进和突破，从而让智能合约能够实现更加复杂逻辑的业务，这就意味着智能合约不再是为传统合约做相关的数据化这么简单，它可以实现技术上的逻辑互通，为各个行业搭建了桥梁。也正因如此，区块链技术才可真正实现承载高性能、低成本、高服务质量并支持大规模数据资产化商业帝国的构建。