人工智能的痛点：数据和算力

　　时下最火爆的区块链和人工智能两个概念，被普遍认为对未来的人类社会的发展是具有“革命性”的，他们之间的关系在业界一直颇具争议。

　　有的学者认为区块链的去中心化和人工智能的中心化是矛盾的;也有的学者认为人工智能解决的是“生产力”的问题，而区块链解决的是“生产关系”的问题，所以他更认为区块链技术比人工智能更具“革命性”。

　　当区块链和人工智能相结合，又可能擦出哪些火花呢?

　　01

　　人工智能的痛点：数据和算力

　　目前的人工智能，更多的是代表智能的个体，能够通过自身的持续学习能力，智能的完成单点决策。而人工智能的这种单点决策能力是需要海量数据来实现的。

　　以人类社会来看，人类做出一个决策，大体上是基于历史经验和当前信息。人工智能亦是如此，人工智能需要的数据也是两部分，一部分是历史数据，历史数据是用来形成机器经验的，另一部分是实时数据，实时数据是收集来做实时决策的。而人工智能的问题也由此出现。

　　一方面，因为机器经验需要由大量的历史数据来得出，所以数据收集无处不在，数据的增长会是几何级数的。使用当前集中式的存储和集中式的通信模式，在未来是无论如何都无法通过一个巨型单点支撑如此大的体量，存储和通信能力都是瓶颈，而且效率会非常低下。

　　另一方面，智能个体做出决策时，需要获取尽可能多的实时的相关数据作为参考。如果没有足够的实时数据或者数据不够实时，那么这种人工智能也只能是有限智能。

　　不仅如此，算力成本也是人工智能行业的一大痛点。现在的人工智能企业的硬件投入非常大。人工智能对计算的需求非常大，因此对高性能计算定制深度学习芯片要求很高，意味着很多企业要花很多钱买算力、建很多计算中心，造成了很大的资源浪费。

　　02

　　区块链助力AI企业降低成本

　　区块链的出现能够有效的解决当前人工智能企业在数据和算力方面所具有的问题，以降低企业的运行成本。

　　尽管谷歌、Facebook、亚马逊等人工智能行业的巨头，持有许多对AI流程非常有用的大数据源，但这些数据是市面上无法访问的。

　　区块链旨在通过引入点对点连接的概念来解决这个问题。由于它是一种开放的分布式注册表，该网络上的每个人都可以访问数据。现有的数据寡头垄断即将结束，数据开放、自由的时代正在走来。这将极大的缩减人工智能企业的数据成本，帮助新兴的人工智能企业打破数据壁垒。

　　而有了更多可供分析的开放数据，机器做出的预测和评估就被认为更加正确，生成的算法也更加可靠。

　　另一方面，区块链技术的不断成熟将有效的降低人工智能企业的算力成本。

　　以迅雷的区块链技术为例，用户通过迅雷玩客云设备，可以分享带宽、存储和计算能力等闲置资源，虽然每个设备的算力很小，但是当设备的数量达到了一定的基数时，其累计起来的算力也是巨大的。

　　未来，如果将这种通过区块链技术共享算力的方式运用到人工智能之中，对人工智能企业来说，将能解决巨大的算力成本问题。

　　03

　　群体智能的变革

　　此前也讲到，目前的人工智能大多是个体的智能，而最终个体智能必然会走向群体智能。

　　分布式节点的群体智能决策，是群体智能形成的基础。只有能够形成智能群体决策，才能够让智能个体享受到群体经验的结晶，从而不断进行个体及群体的良性迭代。

　　而区块链将会成为群体智能决策的基础设施，智能合约、机器投票等机制将会驱动分散智能节点之间的协同协作，并且成为机器经验形成和记录的载体。从而帮助人工智能从个体智能到群体智能的转变。

　　写在最后

　　技术与技术从来都不会存在着完全矛盾的说法。区块链的去中心化只是一个手段或者是一种思维模式，它最后的落脚点是一种价值共享，有共同价值的体现。当前，人工智能的中心化的模式，其实到最后也需要这种去中心化的手段去帮助人工智能实现更好的突破。

　　技术与技术之间实现互补，才能让这个世界变得越来越好。可以预见的是，未来这两个领域的协同作用将会给人类社会带来不可思议的改变。