变频器不管是在生活还是工业的产品中都越来越常用了，核心是因为节能效果更明显。

毋庸置疑，汽车是人们出行的必需品之一。而随着5G、智能网联的蓬勃发展，全球迈入万物互联时代，智能汽车、无人驾驶正迅速成为新出行时代的标志。

乘客安全是汽车设计最关键的要素之一。因此，必须一如既往地提高安全系统的可靠性，以减少并最终防止司乘人员在遭遇事故时受到伤害。

机器人只有能够掌握自己在空间中的位置与移动的速度，才能够确保移动位置的精确性，以执行所需执行的动作

输送机是在一定的线路上连续输送物料的物料搬运机械，又称连续输送机。输送机可进行水平、倾斜输送机，也可组成空间输送线路，输送线路一般是固定的。

联想小新520智能投影仪采用超薄机身设计，机身厚度仅48mm，可以放入包中随身携带，聚会或者出游都能使用。投影仪具备1080P全高清分辨率，支持8K视频解码，具备850流明亮度。

太阳能光伏系统集成是指将太阳能光伏组件、逆变器、支架、电池储能等部件集成在一起，构建一个完整的太阳能光伏发电系统的过程。

什么是深度强化学习? 众所周知，人类擅长解决各种挑战性的问题，从低级的运动控制(如：步行、跑步、打网球)到高级的认知任务。

从技术上讲，信号处理中的去卷积是卷积运算的逆运算。但这里却不是这种运算。因此，某些作者强烈反对将转置卷积称为去卷积。

双目立体视觉中常用的基于区域的局部匹配准则主要有图像序列中对应像素差的绝对值之和SAD（sum of absolute differences）、对应像素差的平方之和SSD（sum of squared differences）及半全局匹配算法SGM（semi—global matching）。

随着自动驾驶和车联网技术的发展，车载网络正在快速发展，推动了汽车行业的发展。它需要支持更多功能来提高效率、安全性，当然还包括驾驶体验。

智能制造是高端装备制造业发展的必然趋势，也是促进我国从制造大国向制造强国转变的必然之路。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。

随着人工智能与工业大数据技术的不断成熟、制造企业智能制造水平与能力的逐步深入，越来越多的企业开始关注并应用AI技术。近期大模型的出现，将人工智能技术应用热潮引向前所未有的高度。

作为现代工业运动控制的重要组成部分，低压伺服驱动器通过力矩、速度、位置三种方式对伺服电机进行精准控制

伺服电机驱动器是能被工业机器人及数控加工中心等自动化设备广泛应用的产品，它是属于伺服系统的一部分，能应用于高精度的定位系统。

伺服电机使用的是三相同步电机,其特点是转子

随着信息、计算和芯片技术的迅速发展，外界信息交互需求日益增长，车内电子系统数量不断增加，汽车电子系统变得越来越复杂，各个系统间的信息传递需要通信网络的有力支撑。

霍尔传感器IC包括霍尔开关、电流传感器IC、线性霍尔IC和速度传感器IC等。

RNN（循环神经网络）是一种强大的深度学习模型，经常被用于时间序列预测。RNN通过在时间上展开神经网络，将历史信息传递到未来，从而能够处理时间序列数据中的时序依赖性和动态变化。