新兴行业背后需要大量的安防技术做支撑 安防行业将蒸蒸日上

有人说不管你愿不愿意，不管你喜不喜欢，机器狂欢时代即将开启。伴随着人工智能不断发展，“无人XX”产品、应用也陆续出现在日常生活中，它们运用人脸识别、遥感、物联网等技术大范围出现在公安、机场、安防等领域，大到抗震救灾、除暴安良，小到停车场出入、家庭安防，都为我们日常生活带来便利，保障生命安全。这个时候出现了一拨人，他们开始高喊未来所有行业将无一能逃过被机器人支配，事实真的如此吗？小编想在这里说一句安防行业离走向灭亡还早着呢！

成为新“风口”的“无人超市”

随着马云的*家无人超市在杭州正式开业，像进入地铁站一样，只要在闸口使用淘宝或支付宝扫描二维码，就能进入这家兼具小商品零售和餐饮功能的咖啡便利店，购买你想要的任意商品。无售货员，无收银员，无保安的商店确实让人眼前一亮，你可知道这里面运用了多少安防技术？

人脸识别技术：消费者自助购物的整个流程，涉及到两个核心技术环节，即进门时对顾客的人脸识别技术和结算时对商品的识别。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行人工智能识别的技术。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步地给出每张脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息；之后，依据这些信息进一步提取每张人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人的身份。

无线射频识别技术：用一句话来概括在无人超市购物的技术环节，那就是通过为每件商品添加RFID标签，然后借助视觉传感器、压力传感器等技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，进行非接触式的自动识别，完成商品销售。

物联网支付技术与大数据分析：阿里无人零售店的支付门，就是物联网支付技术的实际运用。蚂蚁金服相关人员对媒体表示，进门扫一扫一是绑定身份，二是授权小额代扣。每种无人零售店进店前都有一个授权和绑定行为，这样才能把人变成一个移动的ID。而小额代扣的授权，则是顾客通过支付门时完成商品自动结算的玄机所在。

大网红汽车“无人车”

在百度今年的*大会上，李彦宏乘坐一辆百度和博世一起开发的无人驾驶汽车前往会场，并在路上来了一场1分钟的直播连线。这让不少的网友惊呼：无人驾驶技术已经可以上路啦！虽然这场“五环秀”闹了不少的笑话，但是我们也能看出无人车的发展前景势不可挡。

车联网：车联网包含了传感器平台、计算平台、以及控制平台。其技术使得无人驾驶技术能在实际操作中发挥巨大作用，车联网技术中的交通网络与信息网络互通，帮助车辆在行驶过程中避开道路拥堵和减免交通意外事故的发生。高速上网功能辅助车联网实现的同时，还可以看视频聊微信使行车过程更加有趣和娱乐化。无人驾驶技术最主要的是解决交通安全的问题，配备ADAS系统等*驾车辅助功能，轻松避免可能发生的追尾、超车等交通事故的发生。

深度学习：在激光雷达技术成本居高不下的情况下，大多自动驾驶系统采用摄像头作为主要的视觉传感器，这就对于人工智能的深度学习能力有着直接要求。深度学习是受启发于脑神经元对输入信息进行响应从而学习的过程。许多层的模拟神经元和突触都被标记上了数据，这些神经元和突触的行为在学习的工程中不断被调整，直到它们学会如何进行识别。

安防行业老熟人“无人机”

作为安防行业的老朋友无人机已经是“无人路”上的老司机了。21世纪初迎来无人机的高速成长期，并逐渐从军用范畴拓展到了民用范畴。如今无人机已在货物运送与快递、监测与丈量、环境与动物维护、应急救援、环境检查、电力巡线、航拍测绘、农业植保等多个范畴得到广泛运用。

遥感+传感器：无人机作为遥感平台，装载各种传感器。在机腹设置不同的窗口，便于对地观测。如安置航摄用的摄影机、多光谱摄影机以及各种扫描仪、辐射计、测高仪等。除进行遥感试验和生产作业外，遥感飞机还用于各种星载遥感仪器的模拟试验，为检验和改善星载仪器收集数据。

热成像：而随着无人机的应用领域不断增多，所需具备的技术要求不断加大，其中红外热成像技术成为无人机在救灾、抓捕罪犯、电力巡线、科学拍摄、工农业生产等方面的重要技术保障。无人机+红外热成像的合作方式，也让红外热成像技术更加立体化及多元化。

小编总结：新鲜的科技总是让人无法接受和恐惧，但是随着时代的变迁你就会发现，我们应该庆幸这个时代给予我们的东西。每一次过往的变革，在消灭了原有岗位的同时，也创造了大量新的就业机会。“无人”行业大行其道，安防行业不但不会“灭亡”反而将蒸蒸日上，这些新兴行业背后需要大量的安防技术做支撑，这些“无人”的背后站着大量的安防人！