的对抗性示例。对抗性示例是有效的输入数据，它将导致机器学习模型误解。例如，如果我们在安全危急情况下考虑道路标志分类，这种看似良性的攻击可能会造成灾难性后果。通过在停止标志上附加一个特制的贴纸，研究人员
2019-05-29 10:47:34
1. 介绍本文提出一种专门用于检测小目标的框架，框架结构如下图：我们探索了可以提高小目标检测能力的3个方面：Dilated模块，特征融合以及passthrough模块。Dilated Module
2022-11-04 11:14:00
麻省理工学院的研究人员开发了一种专用集成电路芯片，可以在物联网设备上实现，以抵御基于能量的侧通道攻击。加强个人数据保护工程师们开发了一种低能耗芯片，可以防止黑客从智能设备中提取隐藏信息。一名刚出
2022-03-24 10:43:29
)一样，可以在攻击结束后进行追踪。实验发现标记机制不需要网络路由器大的消耗。本文在文献[3-5]的基础上，采用代数方法，利用IP报文中的选项字段，以概率将流经路由器的地址标注报文，使得受攻击主机端能够
2009-06-14 00:15:42
一种较通用的界面切换框架分享，绝对实用
2021-12-27 06:02:28
1. 前言：在AI(人工智慧)方面，由于当今的机器学习本质是一种归纳性推理。软体框架的复用(Reuse)性愈高，对于应用开发的帮助愈大。因此，在AI领域里，软体框架魅力将会大放异彩。在本文里
2020-11-24 18:06:32
建模提供了一个系统化的过程来识别攻击者感兴趣的资产、其配置文件、攻击者可以利用的系统漏洞以及减轻这些攻击的对策。威胁模型是使用英语保护配置文件风格的方法创建的，无论工程师的安全知识或专业知识如何，都可以轻松使用和访问
2023-08-09 07:26:42
。
基于测试结果的持续优化，使双方共同构建起能够应对新型威胁的主动防御体系，实现安全防护能力的螺旋式上升。
攻击逃逸：深度隐匿的网络安全威胁
攻击逃逸（Evasion Attack）是网络安全领域中一种
2025-11-17 16:17:10
出一套丰富、全面的安全测试用例库，形成了标准化的黑盒Fuzz自动化测试服务——注入攻击测试。由于DevEco Testing注入攻击测试是一种黑盒Fuzz自动化测试，下面我们就先从Fuzz测试谈起，通过
2022-09-15 10:31:46
的AIGC通常基于小模型展开，这类模型一般需要特殊的标注数据训练，以解决特定的场景任务，通用性较差，很难被迁移，而且高度依赖人工调参。后来，这种形式的AIGC逐渐被基于大数据量、大参数量、强算法的大模型取代
2023-04-25 16:04:09
是一种快速反应能力，是直接的感知；灵感是一种通过思考和探索获得的创造性想法，是一种创意。
AI怎么模拟直觉与灵感呢？四、AI代替人类的假说
这可能吗？
用机器来生成假说：
1、直接生成
生成式AI
2025-09-17 11:45:31
英飞凌科技开发了一种基于硬件的安全模块，通过其全新的 OPTIGA TPM 2.0 保护联网汽车与汽车制造商之间的通信，该模块是一种可信平台模块 (TPM)，制造商可以在其中整合敏感的安全密钥以分配
2022-02-11 07:41:56
，与之前Redis、CouchDB事件相比，Hadoop作为一个分布式计算应用程序框架，让其更容易被“攻陷”，因为：Hadoop种类和功能繁多，各种组件安全问题，可能会带来更大的攻击面；针对某一个薄弱
2018-05-08 16:52:39
启用安全且无处不在的人工智能 (AI) 是 Arm 架构的关键优先事项。人工智能和机器学习 (ML) 的潜力是显而易见的，几乎每天都会出现新的用例和好处——但与此同时，人工智能的计算需求一直在以指数
2022-09-15 15:15:46
ThreadX内核模板框架是怎样去设计的？如何去实现一种ThreadX内核框架的设计呢？
2021-11-29 07:08:01
如何去设计一种满足安全／带宽需求的车载网络？
2021-05-13 06:11:57
根据用户手册，从 OTP word 59th 开始，用户可以存储敏感信息，这意味着有一种方法可以防止 STM32cube 工具读取它们以用于非安全应用程序。我们看到了锁定它们的方法，这意味着不能更改值，任何说明如何从 STM32cube 工具隐藏这些寄存器以用于非安全应用程序的文档。
2022-12-07 08:31:13
ONNX简述ONNX是一种AI神经网络模型的通用中间文件保存方法(可以理解成AI世界的XML)，各种AI框架，Inference引擎，甚至OpenCV里面的dnn onnx相关的模块都可以解析
2021-12-14 06:18:44
区分为四种类型：
物联网设备和服务器之间数据传输的通讯攻击
物联网设备从用户到维护的生命周期攻击
对装置内部软件的攻击
直接针对装置内芯片的物理攻击
设计完善的物联网安全芯片让开发人员能够保护设备
2023-08-21 08:14:57
的人为干预，以提高安全模型的准确性。行为自动预测又叫规则自动生成或应用学习，严格说来不是流量检测技术，而是一种元检测(meta-inspection)技术，它能够分析流量、建立行为模型，并且借助于各种
2010-06-09 09:44:46
持续检测现有网络中的流量变化或者变化趋势，从而得到相应信息的一种被动攻击方式。主动攻击：是指通过一系列的方法，主动地获取向被攻击对象实施破坏的一种攻击方式。典型的主动攻击手段：篡改：攻击者故意篡改网络上传送的报文。也包括彻底中断传送的报文。重放：通过截获普通用户的加密数据，通过修改IP地址伪装成
2021-12-23 07:00:40
进行存取操作。这一被称作“存储器转储”的方法，已经发展成故障攻击的一种有趣的变体。在受到故障诱导攻击之后，安全控制器不仅给出非保密的识别数据，还会输出包括软件产品、保密数据甚至存储密钥在内的更多
2018-12-05 09:54:21
风险。
以下是我编写的一个简单的Python代码，用于防止AI大模型被黑客病毒入侵控制：
import os# 这是咱的“大管家”，专门负责家里（系统）的各种琐事，比如找个文件、开个窗户什么的
2024-03-19 11:18:16
1. 前言：在AI(人工智慧)方面，由于当今的机器学习本质是一种归纳性推理。软体框架的复用(Reuse)性愈高，对于应用开发的帮助愈大。因此，在AI领域里，软体框架魅力将会大放异彩。在本文里
2020-12-22 10:01:11
通过对家电控制器常用MCU体系结构、程序设计语言、常用家电控制程序设计代码以及外设驱动源码的研究，制定了一种应用于智能家电嵌入式软件的框架构件规范，实现了划分和
2009-02-28 16:49:22
27 提出一种新的Ad Hoc网络QoS保障框架。该框架能够区分不同优先级的业务和不同QoS要求的业务。能够保障在网络可用资源不足的情况下，高优先级的业务通过“抢占”的方式接入网络
2009-04-14 09:43:3820 研究一种消息恢复型数字签名方案，该方案不需要hash函数和消息冗余就能抵抗伪造攻击。讨论已有的攻击方法和一种能够抵抗这些攻击的改进方案。在保持改进方案安全性的基础上
2009-04-23 10:08:4114 本文中我们提出一种新的SSL VPN 体系结构，以支持所有应用，同时增强抵抗Dos 和分类的Dos 攻击的能力。SSL VPN 的关键优势是不需要特定的客户端软件。当用户要求访问一个服务器时
2009-06-10 15:09:3127 快速相关攻击是一种重要的序列密码分析方法。该文提出一种基于卷积码的序列译码的快速相关攻击算法,首先利用特殊的校验方程将线性分组码转化为低码率卷积码,然后用卷积码的
2009-06-17 07:47:4815 本文通过分析分布式拒绝服务攻击DDoS 原理和攻击方法，给出了一种防御DDoS 攻击的算法。关键词：DDoS 攻击；TCP/IP；SYN；IP 列表Abstract: The paper is used to analyze the commonly seen DD
2009-06-17 10:17:0840 分析了PPDR 自适应网络安全模型的不足，提出了一种新的基于主动防御的网络安全模型RPPDRA，在此基础上设计了一个联动的、纵深防御的网络安全解决方案。关键词: 网络安全
2009-08-06 09:31:0531 利用攻击树模型，设计了一个用于评测IDS抗攻击能力的自动综合攻击平台，对其主要子模块，攻击树形成模块和攻击决策模块的设计实现进行了详细阐述，并简要介绍了利用收集
2009-08-31 11:23:395 本文以单通道路由为基础，提出了一个多通道的的路由框架模型。模型引入了分组调度器、通道分配器及链路状态反馈控制机制。仿真结果表明，相对单通道单路径路由及多路径路
2009-09-01 09:58:0818 数据库系统的安全对于整个管理信息系统的安全至关重要。本文通过对数据库访问的安全问题的分析，提出了一种基于二次登陆连接方式的登录模型的设计方案。关键词： 数据库
2009-09-01 11:16:0318 该文利用消息空间的所有子空间上的一种度量，给出了一种安全的纠错网络编码。首先，此度量下的最小距离译码法可以纠正一定维数的错误。另外，在此编码方法下，当攻击者
2009-11-09 13:32:2219 通过对家电控制器常用MCU体系结构、程序设计语言、常用家电控制程序设计代码以及外设驱动源码的研究，制定了一种应用于智能家电嵌入式软件的框架构件规范，实现了划分和设
2009-11-14 09:47:0517 该文给出了一种新的基于身份的分级加密方案，在标准模型下，证明了该方案是推广selective-ID安全的。在判定BDHI假设下，该方案可以抗选择明文攻击(CPA)。另外，作为文中方案的推
2009-11-19 16:16:114 提出了一种使用于大规模应用层多播的模型SPBHM，采用分层和分组的概念，根据节点的性能对区域节点进行优先级划分，从而动态规划多播组的Leader 节点，并对模型的安全做出了
2010-01-09 15:16:5614 数字水印在应用中会受到很多种攻击，其中几何攻击是危害比较大的一种攻击，它直接导致水印无法被识别，从而使版权保护失效。本文提出了一种利用了离散小波变换和离散余弦
2010-01-15 15:36:3110 研究在开放环境下利用Linda-like数据驱动协调模型所带来的安全问题。为了对数据协调空间的安全进行控制，提出了一种具有时间约束的安全协调模型。此协调模型通过对元组数据增
2010-07-06 16:22:4113 针对以模糊 Petri网 为理论基础的网络攻击模型BBFPAN 自学习能力差的缺点，提出了一种新的适用于对攻击模型BBFPAN 进行层次式划分的分层算法，为将神经网络理论引入攻击模型的研究奠
2011-06-07 18:27:2118 在云计算中，对大规模的资源提供一种安全有效的访问是其一个很重要的组成部分。在传统的分布式访问控制模型中，服务请求者将主体属性或能力等披露给提供资源者，访问控制决策
2012-03-31 11:17:1032 一种成分取证的理论分析模式的分类框架
2017-03-20 11:04:200 针对攻击链模型攻击阶段划分过细且无法表示攻击手段的问题，提出了一种高级可持续性威胁（ APT）攻击分层表示模型（ APT-HARM）。通过总结分析大量公开的APT事件报告和参考APT攻击链模型与分层
2017-11-28 15:43:320 针对故障攻击椭圆曲线点乘算法失效问题，提出一种改进的差分故障攻击算法。该算法消除了非零块的假设，并引入验证机制抵抗了故障检测失效威胁。以SM2算法提供的椭圆曲线为例，通过软件仿真成功攻击了二进制点乘
2017-12-08 11:57:530 现有的对抗全局窃听攻击的安全网络编码方案存在引入了带宽开销、导致了很高的计算复杂度的问题，为了降低带宽开销并且提升实际编码效率，提出了一种新的对抗全局窃听的安全网络编码方案。对于编码域大小为q的网络
2017-12-08 15:04:020 针对受到光照、遮挡及姿态变化等引起的目标外观发生变化时，目标跟踪的鲁棒性和准确性较差的问题，将稀疏表示引入到粒子滤波框架进行目标跟踪，提出一种稀疏协同模型。首先，在目标运动定位模型中，使用灰度强度值
2017-12-09 11:51:020 网络攻击，具有极高的隐蔽性、潜伏性等特点；所以传统检测技术无法进行有效识别。目前针对APT攻击的检测方案有沙箱方案、网络异常检测方案、全流量方案这三种检测方案，然而现有的APT攻击检测方法中存在检测准确性较低、需要大量经过标记的样本等缺点。本文提出一种基于
2017-12-20 15:43:240 提出一种能对安全协议进行分析的自动化验证机制。提出需求的概念，认为需求是攻击者未知但又对攻击者合成目标项至关重要的知识集合，并建立了以需求为中心的攻击者模型；设计一种以攻击者为中心的状态搜索方式
2018-01-09 11:05:130 为准确、全面地预测攻击行为并量化攻击威胁，提出一种基于攻击预测的安全态势量化方法。通过融合攻击方、防御方和网络环境态势要素，依据实时检测的攻击事件评估攻击者能力和漏洞利用率，并计算攻防期望耗时；进而
2018-01-09 15:44:570 BCP-LDoS攻击威胁下域间路由系统级联失效的传播机理、影响因素是应对和防范该攻击的基础。通过分析域间路由系统的结构特性以及BGP-LDoS攻击过程，提出一种基于传染病动力学的BCP-LDoS威胁传播模型
2018-01-17 18:04:591 提出了一种在选择密文攻击下可证明安全的可验证Mix-Net协议。在Wikstrom Mix-Net方案基础上，引入了新的密钥生成算法和秘密混洗零知识证明构造方法，提高了安全性。在不暴露输入密文与输出
2018-03-07 15:35:110 和年初的Meltdown（熔断）和Spectre（幽灵）漏洞类似，Intel披露了一种新的CPU安全漏洞，攻击目标是一级缓存，级别“高危”。
2018-08-16 17:32:01
4008 在攻击树模型中，根节点代表攻击目标；叶节点代表攻击过程中采用的各种攻击方法[12-13]。叶节点之间的关系包括：与(AND)、或(OR)和顺序与(Sequence AND，SAND)3种[7]。采用FAHP对攻击树模型进行改进，并将其用于系统安全风险分析，主要思路如图1所示。
2018-09-02 10:37:534785 
针对信息隐藏中含密栽体会留有修改痕迹，从根本上难以抵抗基于统计的隐写分析算法检测的问题，提出一种基于生成对抗网络（ GAN）的信息隐藏方案。该方案首先利用生成对抗网络中的生成模型G以噪声为驱动生成原始栽体信息；
2018-12-12 16:57:006 1月23日，阿里安全、阿里云天池平台联合人工智能领域国际会议 IJCAI，共同发起AI对抗算法竞赛，探索在对抗攻击时，如何解决 AI 模型的安全性问题。目前，赛题和日程已在阿里云天池平台公布。
2019-01-25 14:58:313882 我们提出在基础的迭代式攻击方法上加入动量项，避免在迭代过程中可能出现的更新震荡和落入较差的局部极值，得到能够成功欺骗目标网络的对抗样本。由于迭代方法在迭代过程中的每一步计算当前的梯度，并贪恋地将梯度
2019-05-15 17:44:146525 AI安全的概念就已经被学界提出。随着人工智能应用的爆发，利用AI技术漏洞进行“逃逸攻击”、“对抗样本攻击”和“数据污染攻击”的案例逐渐增多。
2019-09-10 12:13:001532 从安全测评到防御加固整体解决方案，目前可用于发现包括人脸比对等在内的常用AI算法可能出错的极端情形，也能预防潜在的对抗攻击。 业界首个针对AI在极端和对抗环境下的算法安全性检测与加固的工具平台 对抗样本成新型病毒，算法安全问题亟待解决 随着人
2020-04-09 13:02:421908 研究人员设计了一种人工智能(AI)模型，该模型可以更好地预测教育游戏中学生的学习量。改进后的模型利用了称为多任务学习的AI培训概念，可用于改善教学和学习成果。
2020-04-27 16:12:231986 ”，让AI模型出生就自带增强型免疫力，抵御安全威胁。“AI安全诊断大师”包括一款对AI模型安全性进行评估和提升防御能力的工具箱，对多个云上算法接口进行安全性测试后，还沉淀出一套在实际生产中能对恶意攻击进行过滤，降低安全风险的AI防火墙系统。
2020-05-08 14:19:563288 近年来，计算机科学家和开发人员提出了各种工具，可以通过检测原始数据和对抗数据之间的差异来保护深度神经体系结构免受这些攻击。但是，到目前为止，这些解决方案均未证明具有普遍效力。
2020-07-10 16:02:282354 在近期召开的在一次网络安全会议上，100位受访行业专家中的62位认为，首轮AI强化型网络攻击很可能在接下来12个月内出现。
2020-08-10 17:45:07959 回书说到，现在，对抗攻击的理念已经被应用到隐私保护领域：通过给照片添加肉眼看不出来的对抗性噪声，来蒙蔽人脸识别AI，达到保护隐私的效果。
2020-08-19 16:50:22797 
近年来，随着人工智能的蓬勃发展，机器学习技术在网络入侵检测领域得到了广泛的应用。然而，机器学习模型存在着对抗样本的安全威胁，导致该类网络入侵检测器在对抗环境中呈现出特定的脆弱性。本文主要概述由对抗
2020-08-27 16:10:104165 
近年来，AI 技术在图像识别、语音识别、自然语言翻译等领域得到广泛应用。因此，在关键的 AI 应用场景上，其安全问题也逐步成为企业所担忧和关注的话题。 如果说模型误判是对 AI 系统攻击，那么信息
2020-09-30 18:27:072613 
一场真实的攻击，后果不堪设想。事实上，AI系统如果没有足够的“免疫力”，甚至会被一张图片欺骗，如将停车标志识别为通行，在医疗应用中将有问题的医疗影像识别为正常图像等。 为帮助AI应用从源头构建安全性，阿里安全图灵实验室整理归纳了学界针对AI模型提出
2020-12-11 16:35:353276 对抗机器学习的最新研究开始关注自主驾驶中的视觉感知，并研究了目标检测模型的对抗示例。然而在视觉感知管道中，在被称为多目标跟踪的过程中，检测到的目标必须被跟踪，以建立周围障碍物的移动轨迹。由于多目标
2021-02-01 11:04:062848 
当视觉领域中的对抗攻击研究很难再有重大突破的时候（坑已满，请换坑），研究人员便把目光转移到了NLP领域。其实就NLP领域而言，垃圾邮件检测、有害文本检测、恶意软件查杀等实用系统已经大规模部署了深度学习模型
2021-03-05 16:01:544550 
深度学习作为人工智能技术的重要组成部分，被广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。尽管深度学习在图像分类和目标检测等任务中取得了较好性能，但是对抗攻击的存在对深度学习模型的安全应用构成了潜在威胁
2021-03-12 13:45:5378 针对相似性攻击造成隐私泄露的冋题，构建一种（r，κ）-匿名模型，基于敏感属性语义关联，设定邻近抵抗阈值r，并提岀满足该模型的匿名方法 GDPPR。采用模糊聚类技术完成簇的划分，结合敏感属性相异度得岀
2021-03-16 11:17:5318 attack）策略威胁了采用工作量证明共识机制的区块链的安全性。在自私挖矿攻击策略被提岀之后，研究者们进一步优化了单个攻击者的挖矿攻击策略。在前人工作的基础上，本文提出了新颖的两阶段挖矿攻击模型，该模型包含拥有单攻击者的传统自私挖矿系统与拥有两攻击者的多攻击者系统。
2021-03-18 09:48:5720 基于框架语义的推理是实现语篇理解、冋答系统等任务中语义理解的一种有效手段，框架语乂推理通过构建汉语篇章句子框架之间的联系寻找推理路径，但框架元素内部的表述共指阻碍了框架之间联系的建立。针对该问题，提
2021-03-19 11:35:197 针对4G网络的安全风险评估问题，提出一种基于攻击树模型的评估方法，以分析网络的风险状况，评估系统的风险程度和安全等级。对4G网络的安全威胁进行分类，通过梳理攻击行为和分解攻击流程来构造攻击树模型
2021-03-21 09:27:214 ，但是该算法在具体实现中是否足以抵御侧信道攻击仍有待研究。基于DoT算法结构及其S盒特点，提出一种针对DoT算法的模板攻击方法。基于汉明重量模型来刻画加密算法运行时的能耗特征，将S盒输岀值的具体分布作为中间状态值构造区分器，从而
2021-03-21 10:34:098 ，但是该算法在具体实现中是否足以抵御侧信道攻击仍有待研究。基于DoT算法结构及其S盒特点，提出一种针对DoT算法的模板攻击方法。基于汉明重量模型来刻画加密算法运行时的能耗特征，将S盒输岀值的具体分布作为中间状态值构造区分器，从而
2021-03-21 10:34:0912 ，并保证攻击成功率。模型将对抗样本生成的过程视为对原图进行图像増强的操作引入生成对抗网络，并改进感知损失函数以增加对抗样本与原图在内容与特征空间上的相似性，采用多分类器损失函数优化训练从而提高攻击效率。实
2021-04-07 14:56:472 提出了几种可否认加密方案，但是普遍存在加密效率过低和膨胀率过高的问题，因此并不实用。文中通过构造“模糊集”的方式来构造一种可抵抗量子攻击的实用双向可否认加密方案。该方案基于多项式环上的模容错学习（ Module learning With
2021-04-08 15:47:0531 交通流预测作为智能交通系统的一个关键问题，是国内外交通领域的硏究热点。交通流预测的主要挑战在于交通流数据本身具有复杂的时空关联，且易受各种社会事件的影响。针对这些挑战，提出一种用于交通流预测的深度
2021-04-14 15:54:183 针对已有的动漫人物头像生成方法中生成结果的多样性较差，且难以准确地按照用户想法按类生成或按局部细节生成的问题，基于含辅助分类器的对抗生成网络（ ACGAN），结合互信息理论、多尺度判别等提出了一种
2021-04-20 11:19:193 深度学习模型被证明存在脆弱性并容易遭到对抗样本的攻击，但目前对于对抗样本的研究主要集中在计算机视觉领域而忽略了自然语言处理模型的安全问题。针对自然语言处理领域冋样面临对抗样夲的风险，在阐明对抗样本
2021-04-20 14:36:5739 ，仍是一个亟待解决的问题。文中提出了一种问题框架与模型驱动技术相结合的方法，其可将问题模型转换为UML（ Unified Modeling Language）需求模型中的用例图和概念类图，进而指导软件系统的设计和实现。所开发的CASE工具，通过支持领域涉众和软件设计人员合作建
2021-04-23 10:48:234 为了提高生成对抗网络模型对抗样本的多样性和攻击成功率，提出了一种GAN图像对抗样本生成方法。首先，利用原始样本集整体训练一个深度卷积对抗生成网络G1，模拟原始样本集分布;其次，在黑盒攻击场景下，利用
2021-04-28 16:39:4472 在移动雾计算中，雾节点与移动终端用户之间的通信容易受到伪装攻击，从而带来通信和数据传输的安全问题。基于移动雾环境下的物理层密钥生成策略，提出一种基于强化学习的伪装攻击检测算法。构建移动雾计算中的伪装
2021-05-11 11:48:395 提出了一种代码重用攻击的通用模型，为了能够对代码重用攻击中的 gadget进行结构化的描述，设计了一种用于代码重用攻击的 gadget描述语言（ Gadget Deˉscription Language，GDL）。首先，介绍了代码重用攻击的发展历程，总结了代码重用攻击的攻击模型和 gadge
2021-05-29 16:29:305 为在资源受限的安全芯片中兼顾标量乘运算的安全性与效率，设计一种抗能量分析攻击的椭圆曲线密码标量乘算法。采用带门限的非相邻形式编码方法对标量进行编码，以提高标量乘运算的效率。在此基础上，结合预计
2021-06-09 14:45:478 针对现有SIP（会话初始协议）认证机制不能抵抗临时秘密泄露攻击和系统开销大的问题，提出了一种基于改进SIP协议的SIP安全认证模型。借鉴原有协议流程，设计了一种强安全的SIP两方匿名认证密钥协商子
2021-06-17 11:54:548 2017年入侵和攻击模拟(Breach and Attack Simulation)首次出现于Gartner Hyper Cycle中，被定位为一种正在崛起的技术。2022年Gartner最新发
2022-03-01 16:16:4310046 GTC2022大会亮点：Modulus用于开发physics-ML模型的AI框架，速度比数值方法快许多个数量级。
2022-03-24 17:30:382148 
对于即将推出的增强功能 NVIDIA Morpheus 应用框架 将使用高级 ML 和 AI 算法为 ARIA 提供不断发展的网络安全分析，以实时发现和阻止复杂的攻击。
2022-06-21 16:05:471322 
Citadel 的研究人员最近开发了一种深度神经网络（DNNs），可以检测一种称为分布式拒绝服务（DDoS）DNS 放大的网络攻击，然后使用两种不同的算法生成可以欺骗 DNN 的对抗性示例。 近年来
2022-10-11 09:21:531760 
近日，来自香港大学的罗平团队、腾讯 AI Lab 的研究者联合提出一种新框架 DiffusionDet，将扩散模型应用于目标检测。据了解，还没有研究可以成功地将扩散模型应用于目标检测，可以说这是第一个采用扩散模型进行目标检测的工作。
2022-11-22 15:35:142828 一、AI框架重要性日益突显，框架技术发展进入繁荣期，国内AI框架技术加速发展： 1、AI框架作为衔接数据和模型的重要桥梁，发展进入繁荣期，国内外框架功能及性能加速迭代； 2、Pytorch
2023-03-29 17:06:169 电子发烧友网站提供《一种应用于智能家电嵌入式软件的框架构件规范.pdf》资料免费下载
2023-11-17 10:56:301 曾用以保护工业控制器等设备的网络空隙目前已被填补，这得益于无线网络应用的增长。无线网络的引入提高了便利性和灵活性，但同时也为黑客攻击提供了便捷之道。无线网络的发展也伴随着黑客窃取信息的能力在提高，而嵌入式设备一直都极易受到攻击。因此，我们需要使用多种手段支持高级安全性，以强化防止攻击的设备。
2024-01-18 16:47:401334 
多个领域取得显著成果。而AI框架则是为开发和训练AI模型提供的一套标准接口、特性库和工具包，它集成了算法的封装、数据的调用以及计算资源的使用，是AI算法开发的必备工具。
2024-07-15 11:42:472375 AI大模型和AI框架是人工智能领域中两个重要的概念，它们之间的关系密切且复杂。 AI大模型的定义和特点 AI大模型是指具有大量参数的深度学习模型，通常包含数百万甚至数十亿个参数。这些模型通常需要大量
2024-07-16 10:07:4398588 非常精确，它们也面临一种新兴的威胁——对抗性攻击。 对抗性攻击是一种通过微小但精心设计的扰动，旨在欺骗机器学习模型的攻击方式。对于自动驾驶系统而言，这意味着通过对传感器输入的数据进行极小的修改，攻击者可以导致自动驾
2024-11-05 15:44:431353 
大语言模型开发框架是指用于训练、推理和部署大型语言模型的软件工具和库。下面，AI部落小编为您介绍大语言模型开发框架。
2024-12-06 10:28:43926
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