人工智能
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松下一体化摄像机AW-UE160打造全自动化制作演播室
本篇文章将由松下项目经理Jaume Miro为大家介绍位于意大利的RTV38全自动化制作演播室，了解松下的一体化摄像机AW-UE160和机器人系统如何帮助演播室完成全自动的制作流程。 得益于松下一体化...
2023-10-10 1103
原华为机器视觉总裁段爱国加入依图科技
十年前，人工智能迈入深度学习时代，智能算力密度和模型规模提升百万倍。随之孕育而生的大模型开启了通用智能时代，同时也铺开了智能大规模商业化之路。 新技术变革之际，原华为机器...
2023-10-10 1103
OpenAI计划自研AI芯片，试图超越英伟达的市场份额
据了解，OpenAI至少从去年开始就开始讨论解决AI芯片短缺的方案，包括自研AI芯片、与英伟达等制造商加强合作，并实现供应商多元化，以超越目前市场上占有80%份额的英伟达。...
2023-10-09 855
基于Mediatek Genio系列之FaceMe人脸识别方案
高效能的 MediaTek Genio 系列平台，可支持多作业系统，其中包含 Yocto linux、Ubuntu OS、Android 得以满足伙伴们开发新产品的需求。 本方案主要想让伙伴们了解人脸识别的技术，并整合于 MediaTek Gen...
2023-09-22 909
RaspberryPi Pico Clion开发环境配置
该文章用于记录使用一块 Pico通过 picoprobe 调试另一块 Pico 的开发方案，使用的 IDE 为 Clion，工程文件为 RT-Thread BSP。...
2023-10-09 709
深度学习图像语义分割指标介绍
深度学习在图像语义分割上已经取得了重大进展与明显的效果，产生了很多专注于图像语义分割的模型与基准数据集，这些基准数据集提供了一套统一的批判模型的标准，多数时候我们评价一个...
2023-10-09 165
人脸识别门禁在智慧景区的应用火热
“刷脸”入景区，人脸识别门禁太智能了！最近，不少旅游景区的入园通道都装上了人脸识别门禁闸机，游客通过实名制预约或购票后，可以直接刷身份证、刷脸或景区码即可进入。众所周知，...
2023-10-09 508
人工智能下如何提升主要CPU处理单元速度？
三星首席工程师Jin Hyun Kim表示：“大部分能源消耗来自移动数据。” 他指出了三种提高效率和提升绩效的解决方案：使用HBM进行内存处理，实现极高的带宽和功耗；使用LPDDR对需要高容量的低功...
2023-10-09 287
华为麒麟9000S芯片揭开一场芯片之争
故事的开始，是关于华为的麒麟9000S芯片，一款让全球芯片发烧友们纠结的神秘产物。专业检测机构的结果出来了，这款芯片不仅超越了5G水平，更是在性能上傲视群雄。美国的检测结果也承认...
2023-10-09 1200
OpenAI和微软下场造AI芯片 首款自研AI芯片11月上线！
微软自研AI芯片，11月上线！ 知名外媒The Information独家爆料称，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上，推出首款人工智能芯片。...
2023-10-09 144
深度学习的由来 深度学习的经典算法有哪些
深度学习作为机器学习的一个分支，其学习方法可以分为监督学习和无监督学习。两种方法都具有其独特的学习模型：多层感知机 、卷积神经网络等属于监 督学习；深度置信网 、自动编码器...
2023-10-09 365
三个主要降维技术对比介绍：PCA, LCA,SVD
随着数据集的规模和复杂性的增长，特征或维度的数量往往变得难以处理，导致计算需求增加，潜在的过拟合和模型可解释性降低。...
2023-10-09 480
大模型对医疗健康细分领域有何影响？
对于大模型在医疗健康领域中的未来方向，文章的讨论主要集中在性能和责任两方面。从性能方面来看，文章建议，第一应该为健康信息学发展更好性能的人工智能大模型，比如，可以扩大模型...
2023-10-08 537
如何在AI时代抢先占据CPU市场？
GPU（图形处理单元）最初是为了满足图形渲染的需求而发展起来的，在GPU芯片市场中，英伟达控制着全球大约80%的市场。其GPU芯片主要是用于游戏市场，但现在它的作用已经远不止于此。由于其...
2023-10-08 279
AI芯片短缺问题依旧存在 OpenAI计划自研AI芯片？
据知情人士透露，至少从去年开始，该公司就讨论了各种方案，以解决OpenAI所依赖的昂贵AI芯片短缺的问题。这些选择包括制造自己的人工智能芯片，与包括英伟达（Nvidia）在内的其他芯片制造...
2023-10-08 141
未来无人机往哪个方向发展
直升机从常规构型向高速复合构型的演变，使其 速度和机动能力出现跃升；信息化互联互通为直升机 联合作战体系中各单元之间的信息流动共享构建了高 速通道。...
2023-10-08 345
全面揭晓Meteor Lake关键技术
今年Intel Innovation（英特尔on技术创新大会）应该算是场大戏了，尤其是对PC处理器而言——主要是因为Meteor Lake的全面揭晓。我们之前就Meteor Lake的预先报道应该算是非常多了，包括Intel 4工艺、...
2023-10-08 587
SK hynix的“内存中心计算”系统介绍
SK hynix面临的问题是这样的：生成式人工智能推理的成本非常高昂，不仅仅涉及到人工智能计算，还包括功耗、互联和内存，这些因素也在很大程度上推动了成本的增加。...
2023-10-07 309
片上网络Net-on-chip在人工智能和机器学习领域应用
人工智能（AI）和机器学习（ML）在现代科技领域中的广泛应用，特别关注了它们在传感器、边缘设备、边缘计算、数据中心和云端的角色，在这些不同领域中，Net-on-chip（NoC）技术的关键作用。...
2023-10-07 226
AMD的Phoenix SoC核心技术详解
AMD的移动和小型化之路曾一度艰辛。早在2010年代初期，英特尔在能效方面取得了巨大的进步，而AMD的基于Bulldozer的CPU核心在这方面没有机会。...
2023-10-07 496
深度学习模型部署与优化：策略与实践；L40S与A100、H100的对比分析
随着生成式AI应用的迅猛发展，我们正处在前所未有的大爆发时代。在这个时代，深度学习模型的部署成为一个亟待解决的问题。尽管GPU在训练和推理中扮演着关键角色，但关于它在生成式AI领...
2023-10-07 1171
MI300X能否与H100一较高下？
市场研究公司Omdia近日发布报告称，预计英伟达二季度用于AI和高性能计算应用的H100 GPU的出货量超过了900吨。并且预计其在未来几个季度的GPU销量将大致相同，因此英伟达今年将销售约3600 吨重...
2023-09-28 1291
边缘生成式人工智能推理技术现状
为了弥补性能上的不足，领先的半导体公司使用大量最好的硬件处理器构建系统。为此，他们在功耗、带宽/延迟和成本之间进行了权衡。这种方法适用于算法训练，但不适用于部署在边缘设备...
2023-09-28 1074
如何利用3D激光轮廓传感器实现硅片位置度（搭边）检测
针对搭边缺陷检测，基于相机采集的深度图像，导入VM 3D软件中，依据mark点定位到每个料盘的四个角点，分别在角点料坑上下曲小区域计算均值，可取四对或八对区域，比对料坑上下高度差值，...
2023-09-28 1219
制造企业如何利用机器学习提升效率？
增材制造与传统方法具有不同的能力。例如，增材制造可以产生传统铸造或CNC加工无法实现的高度复杂的几何结构。算法可以利用这一点设计新的形状。 增材制造有不同的设计规则和约束。...
2023-09-28 663
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