NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋先生在于北京召开的GPU技术大会上发表了主题演讲,并强调指出许多家初创公司现已采用NVIDIA人工智能平台开发其自动驾驶汽车的解决方案。
NVIDIA的自动驾驶平台
自动驾驶汽车需要人工智能辅助,以便在各类行车环境中实现导航。NVIDIA人工智能平台可提供云端至汽车的解决方案,利用数据中心的NVIDIA DGX系统训练深度神经网络,NVIDIA DRIVE PX能为车辆提供实时的、低延迟的推理过程,从而保证行车安全。
目前,NVIDIA正与奥迪、丰田、梅赛德斯奔驰、沃尔沃和特斯拉等世界领先的汽车制造商合作。然而,初创公司同样也是我们十分重要的合作伙伴。它们的创新思维和独特设计也恰恰成就了许多至关重要的自动驾驶解决方案。
黄仁勋表示:“这一领域正迎来令人难以置信的巨大投资。原因很简单,这一项技术为社会带来了及其显著的影响,实现自动驾驶的必要技术也终于到来,而随之而来的相关问题也极具挑战性,这也正激励了初创公司的长期创新。最重要的是,这是一个规模相当庞大的产业。”
令人瞩目的初创公司
目前有145家创业公司(多数公司在中国)正在使用NVIDIA DRIVE平台。黄仁勋强调,有六家企业机构专注于自动驾驶领域的不同层面。
Cognata是一家深度学习的自动驾驶模拟公司。模拟技术在自动驾驶汽车开发中有着广泛的应用。通过构建如同真实世界的虚拟世界,Cognata等公司能够打造一个便于人工智能学习的、安全且灵活的环境。而且这些模拟环境可以持续运行,每天 24 小时不间断地训练自动驾驶人工智能。
DeepMap精准重现 3D 立体行车环境
对于自动驾驶汽车而言,高清晰测绘是另一项十分关键的技术。DeepMap是一种全栈高清地图服务,它能让一辆自动驾驶汽车或整个车队来确定其定位,并在复杂的行车环境里安全导航。
Momenta是一家总部设在北京的初创公司,致力于开发用于物体认知、高清测绘和路径规划的软件。通过众包驾驶数据,Momenta利用数百万英里真实的行车场景进一步训练和优化自己的人工智能驾驶算法。
Zoox作为硅谷最神秘的公司之一,正在重塑整个汽车的生态系统。该公司正在打造一个共享的、按需式的零排放出行系统。当被问及是否从零开始建造车辆时,Zoox的创始人兼首席执行官Tim Kentley Klay告诉《财富杂志》:“不,我认为我们正在建造汽车背后的产品。”
Navya开发了无人自动驾驶电动车,以服务于“第一英里”和“最后一英里”交通需求
此外,诸如Navya和TuSimple等公司也表示,无人自动驾驶技术不仅仅与小型汽车相关。Navya开发了用于“最后一英里”运输的无人自动驾驶电动汽车。 Navya Arma是一种最多可承载15人的无人驾驶电动摆渡车,目前在欧洲和美国各地营运。NVIDIA GPU 风险投资计划的成员之一TuSimple也在考虑汽车之外的领域,将目光投向了自动驾驶卡车。该公司开发了用于无人驾驶长途货运的技术,正在美国和中国进行测试。
NVIDIA GPU 风险投资计划最新加入的汽车成员景驰公司也被列入主题演讲中精选初创公司的名单。由百度前自动驾驶汽车部门负责人韩旭与王劲在去年春季创建的景驰公司正采用NVIDIA GPU和DRIVE PX 2 开发其自动驾驶汽车。
GPU技术大会期间亮相的其他初创公司包括:2GetThere、Automotive Artificial Intelligence、Arrival、Auro、AutoX、DeepMap、 e.GO Mobile、EasyMile、 FiveAI、 Horizon Robotics、Mapillary、 Nuro、 nuTonomy、 Optimus Ride、Oxbotica、PlusAI、Pony.ai、robotTuner、Streetscoote、 TierIV、Uniti、WEpods、Xesol Innovation 以及Yandex Taxi。
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原文标题:NVIDIA DRIVE: 全球145家汽车初创公司的不二之选
文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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