智能工厂必须具备哪些特征如何才能成为智能工厂

可以用以下这样的描述来形容。

将工厂内的各式设备连结在一起，铺设神经系统、即时汲取所有资讯，实现工厂活动的可视化，亦即让所有活动透明可见。

智能工厂就是用网路连结各处，管理工厂一切大小事

这样的定义乍看之下有些抽象，以下再讲得更具体一些。 

所谓的 智能工厂， 就是借助实现以下两件事 

1. 将工厂内的各种设备连结成网路

2. 从各种不同的角度取得与管理点的装置有关的数据 

力求

1. 工厂内部种种活动资讯的可视化

2. 资讯与资讯间因果关系的明确化 

继而采取必要的行动，把诸如此类的事项做得更好 ：

提升品质管理能力

删减包括间接部门在内的管理成本

二氧化碳减量／节能

改善现金流量

而且是做到超出人类管理能耐的层次。就是这样的一个 次时代的工厂经营概念 。 

接下来，我们一起看看智能工厂的细部资讯。 

既有工厂缺乏资讯整合性、浪费时间资源

在既有的工厂里，工厂内的设备以及 MES 等系统，在功能上都是各自独立的系统。由于机器设备的供应商不同、负责人不同等因素，无论在技术上或是在组织上，都没有整合在一起。一旦各系统之间需要合作，或是必须共享超出人员负责范畴的资讯时，只能透过各系统产出的报告，以及下载自各系统的数据，以实际经由人手转交的实体形式，满足系统间合作与分享资讯的需求。

但资讯的共享只要经过人的手，就无可避免会因为需要处理时间而产生时间落差。传递资讯的人员，被迫有许多后续作业必须完成，而且对提供资讯的一方来说，要是自己得不到好处，他们也不会把资讯丢出来。

这会导致需要资讯的人，连自己到底有没有掌握资讯，都搞不清楚。更别说要借助分享彼此的资讯解决问题，或是设想出足以提升作业效率的新手法了，几乎无法期待能做到这样的事。

若以人的身体来比喻，就像是一种手指、四肢、眼睛、耳朵、大脑，全都只照自己的步调在运作的状态。就算大脑想要向右走，可能得花上好几天，脚才会往右移动。就算脚受伤，可能得花上好几天，大脑才知道这件事。就是类似这样的情形。 

智能工厂就像工厂有个统一大脑，不会手跟脚得到的资讯不同

相较之下，在智能工厂里，属于同一阶层的部门或设备之间自不在话下，就连在分属于上下阶层的状态下，依然能够透过网路，机动地交换资讯。在智能工厂里，完全不存在任何部门之间或设备供应商之间的隔阂。

这和一九九〇年代发生的企业资讯系统的开放化，是一样的状况。

过去，不同厂商生产的个人电脑之间，无法彼此连接。要让个人电脑与商用电脑连线、合作，简直是痴人说梦。但现在办公室里的 CPU（中央处理器），包括影印机在内，彼此连线已经是理所当然。同样的，工厂里的各种设备，也将彼此连线。

只要透过网路彼此连线，既能大幅缩短时间落差，原本必须仰赖工作负责人的资讯共享，以及从组织的角度共享与活用资讯，都会变得更为容易。

届时，大脑的思考会马上传达给四肢，四肢感受到的一切，也会马上传达给大脑。 

怎么样才算是一个智能工厂？ 

智能工厂是一个伴有具体“机制”的概念。此一“机制”的核心部分，主要是以“资讯系统”的样貌呈现。

不过，要请各位注意的是，这里讲的“资讯系统”是一个新概念，它不同于在制造业已日渐普及的 ERP 类的“资讯系统”、在制造第一线活跃的工厂自动化设备等“控制系统与机器人”，或者是用于让全公司沟通的群组软体等“资讯系统”。

那么，智能工厂的系统究竟必须具备何种特征，才能成为智能工厂呢？以下我们分别探讨。

最顶层是工厂管理系统，这里处理的是工厂经营时需要的资讯。包括财务资讯在内，有 KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）之称的经营指标，乃至于二氧化碳减量等企业承担社会责任时必须关注的指标，都归在这里。

往下一个阶层就是所谓的基础系统。这些基础系统是由 ERP 所涵盖的部分，以及个别套装软体或各公司独自打造的系统等所构成的。 

智能工厂的系统概要 

接着在下一层当中有 MES，其下层又设有 SFC。此外，针对资源（电力、热力、水）等基础架构系统，也力求透过网路收集数据。

那么，就来详细看看各项目。 

控制类系统与资讯类系统的合作