无人驾驶汽车不再遥远？控制权之争愈发激烈

　　无人驾驶汽车汽车行业发展趋势，一股强大的经济动力驱使科技企业和传统汽车厂商均把智能汽车／无人驾驶汽车视作为核心战略，围绕方向盘控制权的争夺战火药味十足，近年来，科技发展速度也超乎了我们的想象，智能汽车、无人驾驶汽车逐渐走出科幻，不再遥远。

　　半导体厂商：无人驾驶汽车发展幕后推手

　　无人驾驶市场巨大，来自市场统计，到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达到420亿美元；2030年，将有1.2亿辆不同程度的无人驾驶汽车上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。无人驾驶汽车也是谷歌、特斯拉、Uber和百度等科技企业核心战略之一，但通往无人驾驶之路任重道远。

　　不过，由于众多科技企业的推动，汽车正在快速演进继而成为互联设备之一，在未来五至十年的时间里，无人驾驶汽车将会从根本上改变整个出行市场的局面。作为芯片巨头的英特尔也在不断加大该领域的投资，以实现无人驾驶，重塑驾驶体验，为此英特尔提供端到端的无人驾驶解决方案供应商，并与宝马集团和Mobileye展开合作，共同研发无人驾驶必要的解决方案以及创新系统。

　　另外，英特尔还投资1亿美元建立了联网汽车基金，为ADAS、人机界面、远程信息处理、云服务和无人驾驶方面提供项目孵化资金支持，并在去年11月份成立了无人驾驶事业部，被视为科技企业杀入汽车产业的一匹黑马。而无人驾驶汽车将产生海量数据，对数据的收集和智能分析等，汽车内的高性能计算平台将是无人驾驶汽车的中央大脑。

　　在车载计算系统方面，英特尔提供基于凌动处理器的软件定义计算（SDC）解决方案，用于将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合，并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。

　　

　　作为另一个半导体企业NVIDIA（英伟达）来说，是推进无人驾驶汽车发展的幕后推手，为汽车制造商、汽车研究机构，或是投身于该领域的创新创业企业带来一股强大力量，借助 NVIDIA DGX-1（人工智能超级计算机，这是世界上首台专为深度学习和人工智能加速分析而打造的系统），实现了与硬件、深度学习软件和开发工具的全面集成，可运行热门的加速分析应用程序。也就是说，可以立即缩短数据处理时间、呈现更多数据、加速深度学习框架并设计更加复杂的神经网络。

　　NVIDIA 与众多科技企业和传统汽车厂商等合作，包括特斯拉的Autopilot自动驾驶系统，该套系统中硬件由摄像机，超声波探头以及雷达组成，所探测到的数据递交给名为“TeslaVision”的软件系统，而向“TeslaVision”提供计算能力的核心部件是GPU。这GPU的制造商正是NVIDIA，称其是“世界上第一台专为自动驾驶打造的人工智能超级电脑”。与此同时，奥迪预计将在三年后推出集成 NVIDIA 人工智能计算平台的汽车生产线。

　　地图：无人驾驶汽车引路人 制权之争愈发激烈

　　尽管无人驾驶汽车全身布满了各种传感器等硬件以及强大的计算平台，但地图则成为无人驾驶汽车引路人，自动驾驶必须保证具有完美的导航功能，没有“方向盘”的无人驾驶汽车，地图则成为未来汽车的“方向盘”，围绕地图方向盘的控制权之争在无人驾驶汽车领域竞争尤为激烈，从过去诺基亚公布出售HERE地图后，引起全球买家近乎疯狂争相竞购可以看出，“地图争夺战”火药味十分浓烈，最后欧洲三大汽车厂商（宝马、奥迪和戴姆勒）联合组建的财团成功拿下HERE地图。

　　德国三大汽车制造商竞得Here地图，也是与全球科技巨头之间的博弈，科技企业和传统汽车厂商都把无人驾驶汽车视作为核心战略，而覆盖全球的地图业务是未来汽车核心配置之一，在三大汽车厂商的支持下，HERE地图在大力涉足自动驾驶，也成为未来的核心战略。

　　不过，目前Here地图也在引进科技企业共同推动自动驾驶技术，去年12月，四维图新联合腾讯及新加坡政府投资公司收购 HERE 地图10%的股权，同时，腾讯也是四维图新第二股东，持股比例高达10.97%，腾讯看重是未来车联网及地图前景； 就在今年1月，英特尔也宣布收购HERE公司15%的股权，将在无人驾驶汽车和物联网技术方面进行合作。

　　百度无人驾驶车背后，其高精地图是核心，百度已经自主采集和制作了相当规模的道路数据，为无人驾驶规划和决策提供依据，高清地图作为无人驾驶技术的重中之重，谷歌、HERE和百度等企业都斥巨资，且投入大量精力，均希望能掌握无人驾驶汽车行业的话语权乃至主导权。

　　核心组建下降：助推无人驾驶商业落地

　　今年1月，Alphabet（谷歌母公司）旗下的无人驾驶公司Waymo宣布，已成功研发了适合自家所需的无人驾驶传感器硬件，其中核心组件LiDAR传感器的成本将下降90%，这一重要及核心部件成本大幅下降，将有助于推动自动驾驶商业落地。

　　另外，作为国内智能驾驶企业的驭势科技，由前英特尔中国研究院院长吴甘沙于去年所创办，其无人驾驶技术特色在于并不倚赖高成本的高线数激光雷达，而是通过硬件与人工智能技术的结合，破题无人驾驶高成本瓶颈，其成本降低到了同类竞品原型车的五分之一到十分之一，大幅降低商业化门槛。

　　

　　就在近日，美国加州车辆管理局公布了一份 2016 全年无人驾驶车测试报告，根据好奇心日报的报道显示，Alphabet旗下的无人驾驶公司Waymo 路测成绩最好，在测试距离上，Waymo 无人驾驶车 2016 年在加州的道路上共行驶了 635868 英里，相当于其它所有车厂路测里程加起来的 30 倍，值得指出的是每5000英里只需要一次人的干预，这也是远超其他公司的。

　　据了解，驭势科技的无人驾驶方案也将在2017年商业化试运营，近期的应用场景主要包括高科技园区、景区、主题公园和度假村等，在未来两年实现量产。 作为聚焦于技术创新的生态系统新成员的驭势科技，笃信人工智能将赋予交通工具智慧和灵性，让人们的出行更加便捷、安全和舒适，与主机厂商、技术供应商和服务提供商展开多层次的协同创新，加快智能驾驶技术“飞入寻常百姓家”。

　　随着无人驾驶智能汽车的持续发展，也许在未来人们无须购买私人汽车，如Uber、滴滴等企业来组建无人驾驶车队为人们出行提供服务，人们拥有车辆的形式逐渐朝按需转变，在未来十年内，无人驾驶汽车将会改变整个“出行”市场，改变道路运行方式，掀起新一轮智能出行浪潮。