AIGC或成为音视频的核心技术之一

编者按：一直以来，王闻宇都是一位对前沿科技有着敏锐嗅觉的技术人。AIGC的爆发和Apple Vision Pro的出现让他产生了新的灵感，并对未来的音视频技术有了不一样的思考。这次，LiveVideoStack对话PPIO创始人王闻宇，分享他对AIGC和元宇宙的独特见解，以及他会在LiveVideoStackCon上海站分享的内容。

LiveVideoStack：王闻宇老师您好，非常高兴您能再次来到LiveVideoStackCon，您已经是我们LVS的老朋友了。能聊聊上次北京站带给您的收获吗？

王闻宇：关于上次大会我的感受有几个：疫情结束了，这次人非常多，感受到了音视频行业的红火，也能和很多朋友见面，很开心；新应用场景多了，元宇宙，云渲染，云游戏类的Topic多了一些；更加面向未来了，更加有趣了。 LiveVideoStack：我们注意到您是一位非常善于观察，并且对新技术有敏锐嗅觉的技术人。您最近最关注的技术问题或技术趋势是什么？

王闻宇：从技术发展的角度来看，科技变化的要素通常是决定技术发展方向的关键因素。站在2023年的视角，我们可以看到两个核心的技术变化要素：AIGC和苹果MR设备的发布。 在AIGC方面，LLM大模型为机器赋予了智能，而StableDiffusion则能够高效生成图片和简单动画。这些技术的应用前景非常广阔。另一方面，苹果的MR设备Apple Vision Pro定义了混合现实的概念，打破了VR/AR产品的定义。通过超高清摄像头，MR设备可以通过仅有12ms的延迟原封不动地展示现实画面，并叠加想要显示的任何元素。这将会开启元宇宙的全新篇章。

LiveVideoStack：您本次演讲的主题为《AIGC音视频工具分析和未来创新机会思考》，为什么这次将重点放在了AIGC工具上？

王闻宇：因为AIGC的发展太惊艳了，实在忍不住想讲，而且我预感AIGC能成为音视频的核心技术之一。它可以通过对音视频数据的分析和处理，实现更加智能化、高效化的功能，从而提升用户体验和生产效率。另外我们作为一个提供算力基础设施的公司，AIGC领域也是PPIO边缘云算法的发展方向之一。同时，PPIO边缘云也在积极探索AIGC技术在音视频领域的应用，希望能够为用户提供更加智能化、高效化的音视频服务。

LiveVideoStack：您认为大语言模型的出现和AIGC技术的发展为音视频带来了哪些最直观的变化？

王闻宇：从直观来看，可能带来了这些变化： ①LLM大语言模型的发展，为机器赋予了智慧，这直接促进了数字人/虚拟人领域的十倍变化要素。或许在不久的将来，我们将会看到虚拟人直播的兴起，商家也不再需要辛苦地进行直播了，用户看到的都是名主播，或者二次元的形象。 ②此外，LLM大语言模型的发展也可能会诞生像游戏《光环》中的数字智能助理Cortana一样的真人形象智慧数字助理。如果结合元宇宙头显，可能还是“全息”的。 ③StableDiffusion技术的发展，将会显著降低内容创作的门槛和提高效率。StableDiffusion Amination技术也能够制作一些非常简单的动画，这将为游戏、电商和短视频等领域的创作提供更高效率，和更多可能性。

LiveVideoStack：我们注意到，您对Apple Vision Pro的发布非常重视，您认为苹果头显会成为您口中的“超级设备”吗？它又会为元宇宙、云计算和边缘计算带来哪些影响，PPIO在这方面的动作又是什么？ 王闻宇：首先，我认为苹果Apple Vision Pro是个非常伟大的产品，它引领人类从移动计算时代走向空间计算时代。无缝地将数字内容与您的物理空间融为一体，通过超高清摄像头把现实画面通过12ms的延迟原封不动地展示给人眼，还能叠加想显示的任何东西，创造出一种新的交互环境。还有Apple Vision Pro可以简单地通过使用您的眼睛、手和声音来进行操作，不再需要手柄了。

但它是不是“超级设备”呢？还要看上市后市场的反应，目前25000元的价格估计会吓退不少人，但我相信随着技术和供应链的成熟，价格会逐步下来。Apple Vision Pro的MR设备定位，使得其不仅仅用于游戏场景，它能被用于工作和生活的方方面面，更像元宇宙时代的“手机”。我相信当设备的价格在合适的时候，一定能成为“超级设备”。我对元宇宙的未来技术思考比较多，我的推演是：元宇宙的终极发展方向是单眼8K+的分辨率，以及20ms以下的M2P延迟。这次苹果已经做到了单眼4K的分辨率（官方的说法2300万像素，我猜应该是用的5:4的屏幕，也就是3840*3072，乘以2正好是2300万像素），另外R1芯片的摄像头画面处理，也做到12ms，低于20ms的M2P延迟；我认为这次Apple Vision Pro距离元宇宙的终极体验，迈进了一大步。虽然Apple Vision Pro用了MacBook的M1芯片来做计划，但要实现极致的高清渲染，我看来还是需要显算分离，具体推演可以看我的文章分析：（PPIO王闻宇：深度解读苹果首款MR眼镜及其对元宇宙技术路线的启示），在显算分离的架构下，要做到20ms以下的M2P延迟，边缘云也是必须的。

我们PPIO边缘云正通过汇聚边缘算力资源，提供超低时延和低成本的计算服务。我们要和中心云形成良好的协同，边缘云并非中心云的替代品，而是起到补足的作用，从而更好地解决客户需求。

LiveVideoStack：目前，AIGC和音视频的连接是否还存在一些技术上的障碍，如有，又是哪些呢？

王闻宇：我认为目前AIGC在文字和图片领域的应用已经取得了很大的成功，但在音视频领域的应用还比较有限。这并不是因为AIGC技术本身存在障碍，而是因为AIGC技术的成熟度还不够，使用场景还比较受限。但我相信，随着AIGC技术的不断发展，这些问题都可以得到解决。我们可以想象第一代视频编解码技术刚出现时的情况，它们也面临着各种挑战和困难。但随着技术的不断进步，视频编解码技术已经得到了极大的改善和完善，为我们带来了更加优秀的视听体验。同样地，我相信AIGC技术也将会在音视频领域中发挥出更加重要和广泛的作用。