服装智能工厂数字孪生可视化系统，助力服装工业智慧化数字化转型#服装智能工厂#数字孪生#三维可视化#工业互联

服装智能工厂是当前数字孪生可视化技术应用的重要场景，以服装企业为例，我国的服装加工车间已经基本实现，自动化物联网技术开始逐渐推广，智能化的服装加工装备也陆续投入使用，相应的，国内的服装生产设备的互联互通标准已经陆续建立通用物联网标准。也已经基本完备，在此背景下，应用数字孪生可视化技术，推进服装车间信息化建设，真正实现物理系统和信息系统之间的互联互通。服装生产的数字孪生可视化需要依托于工厂模型，结合来自一线车间的数据，帮助运营方理解并改进整个流程。但由于it资源或基础设施有限，这类数据往往难以从车间中直接采集，现在有了工业物联网和云计算，这类数据的获取难度已经大为降低，也减少了创建车间数字孪生所需要的基础设施。巨蟹数科，通过建立车间数据模型支撑生产过程的自动化处理，通过提取。生产单元的生产状况，并采用大数据分析技术，为知道生产和优化工艺提供智能决策，是当前服装制造产业需要突破的重点。服装生产工艺流程长从面料进厂打板风样裁剪缝制整套成衣检验等，有十几道工序，涉及几十种服装设备。技术科根据服装生产工艺特点，将服装设备的每个生产单元均具有物理层通信层信息层及控制层，通过各智能生产单元间生产单元与车间管理系统间以及各单元内部的服装机械之间的互联，实现各层次信息的共享和数据传输，以及物流和信息流的统一。是实现全场管控一体化的必要条件，随着工业互联网人工智能大数据等技术与制造业的深入融合，数字孪生可视化将更容易实现服装企业智能制造标准的研究与制定是当前的重中之重，只有标准统一，才能够真正实现互联互通，才能够为数字孪生技术。铺路搭桥服装行业当抓住这一技术发展的历史时机，加快新技术与传统产业的融合，为保持我国国际竞争优势提供新的动能。