2021年云计算五个重要的趋势分析

很多人都了解云计算技术的优势。如果谈论其未来发展，那么混合云、无服务器计算和容器等各种云计算趋势将在未来主导云计算行业。

“对于在服务器上工作的计算机服务集中化而言，云计算轻而易举就能实现。”互联网批评家Evgeny Morozov的这句话不仅是针对当前面临的事实，也是未来面临的现实。对于云计算技术的采用并没有任何限制，尤其是采用云计算技术的中小型企业。如果从将云计算作为企业减少运营成本的杠杆作用来看，云计算技术已经取得了长足的进步。

如果只谈论统计数据， 2018年的平均云计算预算为22亿美元。但是在过去几年中，这一数字急剧上升。到2020年，全球云采用市场规模将超过3300亿美元。

云计算技术在企业系统中的应用提升了基础设施和整体生产力。不仅如此，而且通过人工智能、自动化和物联网等新兴技术，预计云计算将为市场带来巨大的进步。

业内专家预计，云计算在未来的几年中将得到更广泛的应用，甚至全球云计算市场规模也有望达到新高。

根据调研机构CloudTech公司的调查，全球公共云支出预计将从2019年的2290亿美元增长到2023年的5000亿美元，预计复合年增长率(CAGR)为22.3%。

在2021年将会有重塑企业功能的五个最重要的云计算趋势：

1.无服务器计算

无服务器云计算是一种在云平台基础上实现功能的技术。企业依靠无服务器计算，因为它提供了在核心产品上工作的空间，而又没有运行或管理服务器的压力。

微软公司首席执行官Satya Nadella鼓励采用无服务器云计算。他认为，无服务器计算不仅可以响应并专注于后端计算，而且可以成为分布式计算即将面临的未来。

这样的无服务器平台有可能改变企业偏好和云采用的观念，并带来更多的优势。如果这不能令人信服的话，Gartner公司还指出无服务器计算将会兴起，这标志着全球采用无服务器计算的企业数量将增长约20%。

2. 混合云占据主要地位

根据Gartner公司的调查，全球公共云服务市场将增长近17%，到2020年，公共云市场总产值将达到2664亿美元。与2019年的2278亿美元相比，这是一个惊人的数字。

其中2019年使用混合云的企业为58%，2018年使用混合云的企业为52%，2020年将见证巨大的增长。当每个人都在讨论这种新技术的存在时，调研机构MarketsandMarkets公司还讨论了对混合云的日益增长的需求。他们强调了它的功能，着重其多重优势，即从效率到安全性。

如果人们忘记了混合云的好处，以下进行简短的介绍。

速度-优化网络以减少延迟并加快数据速度，使其可以到达所需的位置。

控制-企业可以自定义其混合云模型的末端，对其进行优化和调整。

安全性-通过使用混合云，企业可以同时获得其好处，即私有云的安全性和公共云的服务。将曾经保存在私有云中的数据转移到公共云以进行分析和其他过程时，可以添加广泛的加密技术以确保更好的安全性。

大多数企业将运行在IT基础设施的工作负载迁移到混合云。这样做的主要原因是其关于私有网络的控制和安全以及公共云的广泛性和多功能性的规定。

3.当前对于数字原生代的需求

根据Digital Marketing Resource Centre发布的调查报告，到2025年，千禧一代有望覆盖75%的工作空间。这一数据说明了全球数字原生代的发展趋势。

随着世界的变化和技术的发展，几乎在所有工作空间中都可以看到数字技术的采用。员工数量的增长是由于工作岗位的增长。这些数字原生用户需要学习更多有关云计算的知识以及其他相关技术。

数字原生代也许精通技术，也许是技能欠缺，但这一代人必须通过掌握更多技术提供每一项服务。从寻找完成作业的简单方法到在办公室中处理复杂的项目，数字原生代将在社会和工作场所中成为主流。

数字原生代通常有两类员工，第一类倾向于远离技术，第二类倾向于采用更多的应用技术。云计算和其他相关技术如今正在整合这两类员工，这将提高企业的生产力。

4.急需的容器和Kubernetes

多年来，容器一直是公共云应用程序开发的标准。“一劳永逸”的模式是大多数组织偏爱它的主要原因。

就目前而言，Kubernetes的兴起也显著地增加了私有云容器的使用量。调研机构IDC公司预测，到2021年，很多企业将采用Kubernetes在容器中部署95%以上的微服务。

Gartner公司的预测表明，到2023年，大多数企业将使用两个以上的集中式应用程序。只有在提高工作效率、节省资金、并加快应用程序开发速度的情况下，这样的成就才有可能实现。此外，容器中的编排工具可自动进行管理、部署、扩展和联网。

5. 人工智能在数据中心的应用

未来几年，数据中心的人工智能将出现更多增长。IDC公司预测，到2021年，人工智能支出将增长到522亿美元，2016～2021年的复合年增长率将达到46.2%。

人工智能可以解决企业系统的很大一部分问题，从硬件故障到节能和检测系统故障。Gartner公司分析师指出，75%的组织将在今年由于基础设施问题而面临中断，而在数据中心适当采用人工智能技术可以在一定程度上解决这一问题。

在数据中心使用人工智能将有多种用途，例如自动化各种人工任务，以及解决技能短缺问题。除此之外，人工智能资源还可以帮助企业从过去的数据中学习，并得出富有成效的结论。随着人工智能技术的实施，将有更复杂的数据安全解决方案，而无需人工干预。

随着技术的日新月异，新技术填补了传统技术的空白，未来十年的技术将与现在的技术有很大不同。数字原生代将成为工作场所的主流，并提供更好的选择。企业将更好地开展业务。

借助更多的企业资源计划和基于技术的软件，很多企业将为他们以及每个相信技术力量的人员提供更好的空间。