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视频背景的修复是图形学和视觉领域的重要问题。在影片制作过程中，拍摄的视频有时会包含有不必要的人物；在街景地图项目中，采集的视频往往含有行人和车辆，影响了对楼房和街道的重建。这些视频中不必要的部分需要被去除，相应被遮挡的背景部分需要被修复。
视频背景修复问题正受到越来越多的关注，对于复杂运动的摄像机所拍摄的视频而言，该问题具有更高的难度。针对此问题，提出一种由运动场引导的优化算法，填补由于去掉前景物体所留下的视频体空洞。首先，为了估计视频空洞部分的运动场，构建全局目标方程并利用分层次迭代的方法求得其最优解；修复问题继而被抽象为马尔可夫随机场问题。将运动场作为引导，最优地从已知区域选择可用的像素修复视频的背景。最后，改进传统的光照迁移方法，提出一种亮度调整策略，消除修复区域光照不连续的现象。该算法在多种不同类型的视频上均取得良好的效果。与现有算法相比，该算法能更好地保证时空连续性，并能修复由复杂运动的摄像机所拍摄的、含有复杂背景的视频。
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