基于局部区域阈值的玻璃气泡的检测

玻璃气泡检测是安全玻璃强制检测的内容之一。为了实现安全玻璃中气泡的自动检测，必须正确提取玻璃中的气泡。首先求方差图像并二值化来确定气泡在图像中所在的局部区域，在该局部区域内，可认为光照是均匀的，然后运用局部区域阈值法保留较亮的目标，从而逐个提取出气泡。提出了一种根据直方图动态确定全局阈值将图像进行二值化的方法。
从 2003 年5 月1 日起，我国对汽车安全玻璃、建筑安全玻璃、铁道车辆用安全玻璃实
行强制检验。耐环境试验（resistance-to-environment test）是安全玻璃的检验的主要内容，它包括耐湿性试验(resistance-to-humidity test)、耐热性试验(resistance-to-high temperature)、耐辐照性试验(resistance-to-radiation test)。该类试验的目的是为了确定安全玻璃在经过一定时间的环境的变化后，玻璃的外观有没有发生显著变化，如出现气泡、脱胶、变色等缺陷。本文主要考察玻璃中的气泡的自动识别问题。
目前在安全玻璃检验中，气泡的读取、判断主要由人工来完成，本文主要应用数字图像
技术对玻璃气泡图像进行处理，得到图像中气泡位置及其数量，并且逼真地将气泡模拟出来。
曾有人对水中的气泡图像进行过研究[1][2]，玻璃气泡和水中气泡有相似之处，它们都是
在某一透明介质中的异物，但也存在明显的差异。玻璃不仅具有较强的透光特性、而且还有较强的反光特性，因此获得较好的玻璃气泡图像比较困难。
本文采用数码相机作为图像采集设备，在自然光线下采集到带有气泡的安全玻璃的数字
图像。由于玻璃本身透明，能够透射玻璃下面的物体，也反射它上面的物体的图像，因此在自然光线下取得的图像难免存在光照不均的情况，仅仅用简单的全局性的阈值法来提取气泡显然是行不通的。