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内容提要
智能公共交通系统(APTS)是智能运输系统(ITS)的核心研究领域，其理论也是智能运输系统的基础理论。APTS主要实现对公交车辆动态监控、实时调度、科学管理等功能，从而达到提高公交服务水平的目的。
本专著是作者近年来科学研究成果的总结，书中所提出的理论、模型及方法是智能运输系统理论研究的最新成果。该书主要内容包括：智能公共交通系统的基本定义；国内外智能公共交通系统产生、发展及研究现状；智能公共交通系统的结构框架；公交网络优化模型与方法；基于遗传算法的线网发车频率优化模型及其应用；智能公共交通系统基础数据采集、处理和传输技术；智能公交信息查询系统；采用聚类分析和逐步回归分析方法进行站点乘客量预测；提出基于随即排队理论建立站点间车辆运行时间预测模型；智能公共交通系统总体方案设计；基于BP神经网络调度形式自动生成；关于公交电子地图、车载机、电子站牌等硬件设计基本技术；智能公共交通系统软件设计；传统调度形式与公共交通智能化调度系统对比评价，并进行了基于VISSIM的智能公共交通系统评价模拟。
本专著可作为交通运输工程类本科生和交通信息工程及控制、交通运输规划与管理、载运工具运用工程专业的硕士生、博士生的参考用书。也可供从事智能运输系统、交通信息工程及控制、交通运输规划与管理、城市公交运输公司等领域工作的科学研究人员和技术人员参考。
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