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将北京、上海和杭州3个大城市的公共交通网络(常规公交和快速公交)抽象成复杂网络，结合网络图论思想，把公交站点作为节点，站点间的连线作为边，在大量统计数据的基础上，通过Space L和Space P方法研究3大城市的复杂网络特性。统计分析表明，3个城市的公交网络均具有较小的平均路径长度，即典型的小世界特性。其节点的度分布，在Space L方法的描述下具有无标度特性，在Space P方法的描述下具有指数分布特性。通过对Space L和Space P两种描述方法的比较，可以发现对于同样的公交网络，Space P方法描述的网络具有更大的聚类系数和更小的平均路径长度，即具有更强的小世界效应。
关键词：公共交通网络；复杂网络；小世界；无标度；指数分布
关键词：公共交通网络；复杂网络；小世界；无标度；指数分布
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