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随着移动通信技术和智能终端的飞速发展，人们已经习惯随时随地通过手机等移动终端连接网络。近几年，高速率、大容量的移动网络带宽使实时语音和视频通话成为现实。由于移动终端的便携性和越来越强大的业务功能，很多用户几乎很少再去使用他们的个人电脑，而是使用手机等移动设备来处理业务。截至2015年底，全世界每个月产生的移动数据流量达3.7 EB （IEB =1018 B），比2014年底统计的2.1 EB增长了76%。移动数据流量的快速增长给移动服务提供商带来了较大的压力，现有的网络基础设施已经不足以满足日益增长的业务需求。
针对移动数据流量分载问题，提出在SDN架构下综合考虑基站成本和接入点消耗的网络服务成本最小化问题模型。针对基于对偶分解的流量分载算法在收敛速度和隐私安全方面存在的缺陷，提出基于近似雅可比交替方向乘子法（ADMM， altemating direction method of multipliers）的流量分载算法，所设计的具体实施方案确保了隐私安全。同时，仿真实验表明基于近似雅可比ADMM的算法在收敛速度方面显著优于基于对偶分解的算法。
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