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间隔查询作为重要的查询类型，广泛应用在社交网络、信息检索和数据库领域．为了支持高效的间隔查询，涌现出多种优化技术．尽管已有方法能够快速响应单个间隔查询，然而当查询负载超过服务器的处理能力时，70%的查询均不能在期望时间内得到响应．针对这一问题，提出采用共享执行策略优化间隔查询的方法SESIQ（shared execution strategy for interval queries）．SESIQ对间隔查询进行批处理，分析一组间隔查询间可共享的操作，减少重复数据的访问，从而降低磁盘I/O和网络传输代价提高检索性能．理论分析并实验验证了SESIQ的可行性，基于两种真实数据集的大量实验结果表明，SESIQ是有效的，间隔查询的检索性能可提升数十倍．
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